解读：Aspose.Imaging for .NET v19.9全新发布！3大优化让操作更简单！

近期发布了Aspose.Imaging for .NET v19.9，优化基本栅格图像滤波操作，优化RasterCachedImage类中抖动操作，优化Bmp格式的速度或内存等等，我们一起用示例为大家详细解读。

Aspose.Imaging for .NET一种高级图像处理控件，允许开发人员创建，编辑，绘制或转换图像。图像导出和转换是API核心功能之一，它允许在不安装Photoshop应用程序或任何其他图像编辑器的情况下保存为AdobePhotoshop机格式。

近期发布了Aspose.Imaging for .NET v19.9，优化基本栅格图像滤波操作，优化RasterCachedImage类中抖动操作，优化Bmp格式的速度或内存等等，下面我们一起用示例为大家详细解读。>>欢迎下载Aspose.Imaging for .NET v19.9体验

主要优化

• 优化RasterCachedImage类中抖动操作
• 在基本图像中支持优化策略调整大小操作
• 优化基本光栅图像滤波操作

▲IMAGINGNET-3382支持RasterCachedImage类中抖动操作的优化策略

 //为目标加载的图像设置50兆字节的内存限制using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {//执行抖动操作image.Dither(DitheringMethod.FloydSteinbergDithering, 1);}

▲IMAGINGNET-3456在基本图像中支持优化策略调整大小操作

//为目标加载的图像设置50兆字节的内存限制using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {// 执行调整大小操作image.Resize(300, 200, ResizeType.LanczosResample);}

▲IMAGINGNET-3457支持基本光栅图像滤波操作中的优化策略

using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;//限制“BigRectangularFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new BigRectangularFilterOptions(); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("BigRectangularFilter.png")}//限制“SmallRectangularFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new SmallRectangularFilterOptions(); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("SmallRectangularFilter.png")}//限制“MedianFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new MedianFilterOptions(6 /*size*/); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("MedianFilter.png")}// 限制“GaussWienerFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new GaussWienerFilterOptions(5 /*radius*/, 1.5 /*smooth*/) { Brightness = 1, Snr = 0.003 }; rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("GaussWienerFilter.png")}// 限制“MotionWienerFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new MotionWienerFilterOptions(10 /*length*/, 1 /*smooth*/, 0 /*angle*/) { Brightness = 1, Snr = 0.007 }; rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("MotionWienerFilter.png")}// 限制“GaussianBlurFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new GaussianBlurFilterOptions(5 /*radius*/, 4 /*sigma*/); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("GaussianBlurFilter.png")}// 限制“SharpenFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new SharpenFilterOptions(); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("SharpenFilter.png")}//限制“BilateralSmoothingFilter”过滤的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {FilterOptionsBase filterOptions = new BilateralSmoothingFilterOptions(3 /*size*/); rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);rasterImage.Save("BilateralSmoothingFilter.png")}// 限制“BinarizeFixed”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.BinarizeFixed(180 /*threshold*/);rasterImage.Save("BinarizeFixed.png")}//限制“BinarizeOtsu”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.BinarizeOtsu();rasterImage.Save("BinarizeOtsu.png")}//限制“BinarizeBradley”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.BinarizeBradley(-2 /*brightness difference*/);rasterImage.Save("BinarizeBradley.png")}// 限制“灰度”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.Grayscale();rasterImage.Save("Grayscale.png")}// 限制“AdjustBrightness”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.AdjustBrightness(70 /*brightness*/);rasterImage.Save("AdjustBrightness.png")}// 限制“AdjustContrast”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.AdjustContrast(50 /*contrast*/);rasterImage.Save("AdjustContrast.png")}//限制“AdjustGamma”过滤操作的内存使用量（50 Mb）using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {rasterImage.AdjustGamma(3 /*gamma*/);rasterImage.Save("AdjustGamma.png")}

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来源：慧都