Devart数据库工具【教程】：如何使用SQL Complete删除丢失的事务第1部分（上）

本文讨论了使用SQL Complete工具删除丢失的事务。

dbForge SQL Complete是一款用于Microsoft SQL Server Management Studio和Microsoft Visual Studio的功能强大的插件。SQL代码格式化程序（免费版和高级付费版）能够提供可以取代原生的Microsoft T-SQL Intellisense特性的T-SQL代码自动实现和格式化功能。

dbForge SQL Complete最新试用版

通常，MS SQL Server事务未完成，因此它们的启动者会忘记它们。这是常规数据库开发中经常遇到的情况。最引人注目的示例是当使用SQL Server Management Studio运行脚本以使用BEGIN TRANSACTION语句启动显式事务时，然后在事务中间取消该批处理而没有发出COMMIT或ROLLBACK语句来完成事务的情况并且交易保持打开状态。

这导致在该交易期间获得的锁继续被持有的情况。同时，发起交易的人要么忘记了交易，要么将其搁置了一段时间。结果，持有大量的锁，并且用户被阻止。

本文讨论了使用SQL Complete工具删除丢失的事务。

所述丢失的交易术语用于指活性（运行）事务不具有任何活动（正在运行）的查询进行足够长的时间T的周期

删除丢失的交易。通用算法

请按照以下步骤删除丢失的交易。

1.首先，我们创建两个表：一个表用于保存和分析有关当前丢失交易的信息，第二个表将从第一个表交易中选择的数据存档以进行进一步分析。

2.收集有关没有查询的事务及其会话的信息（在一定时间段T内已启动且未完成的事务）。

3.更新包含步骤1中当前丢失的事务列表的表（如果未完成的事务获得了活动请求，则不再将其视为丢失，必须将其从表中删除）。

4.确定要终止的会话（一个会话在步骤1的表中至少有一个未完成的事务，并且该会话没有查询在运行）。

5.存档要删除的数据（有关将被杀死的事务，会话和连接的信息）。

6.终止会话。

7.删除已处理的条目以及那些不能删除的条目，这些条目已经在步骤1中存在很长时间了。

以下是该算法实现的工作示例。

如何实现删除丢失交易的算法

创建一个表以列出并检查丢失的交易

应用代码格式

借助dbForge SQL Complete，我们可以快速轻松地创建一个表来存储有关当前丢失的事务的信息。

1.该工具通过针对T-SQL代码的多个嵌入式提示来帮助您加快常规编码的速度。只需单击几下即可创建表格。

Devart数据库工具【教程】：如何使用SQL Complete删除丢失的事务第1部分（上）

2.字符串中的字母将转换为大写字母。

这样，我们继续完善表创建脚本：

SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE TABLE [srv].[SessionTran]([SessionID] INT NOT NULL,[TransactionID] BIGINT NOT NULL,[CountTranNotRequest] TINYINT NOT NULL,[CountSessionNotRequest] TINYINT NOT NULL,[TransactionBeginTime] DATETIME NOT NULL,[InsertUTCDate] DATETIME NOT NULL,[UpdateUTCDate] DATETIME NOT NULL, CONSTRAINT [PK_SessionTran] PRIMARY KEY CLUSTERED([SessionID] ASC,[TransactionID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 95) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GOALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_Count] DEFAULT ((0)) FOR [CountTranNotRequest]GOALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_CountSessionNotRequest]  DEFAULT ((0)) FOR [CountSessionNotRequest]GOALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_InsertUTCDate]  DEFAULT (getutcdate()) FOR [InsertUTCDate]GOALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_UpdateUTCDate]  DEFAULT (getutcdate()) FOR [UpdateUTCDate]GO

在此脚本中：

1） SessionID 标识一个会话

2）TransactionID标识丢失的交易

3）CountTranNotRequest代表交易记录为丢失的次数

4）CountSessionNotRequest代表将会话记录为没有活动查询并包含丢失的事务的次数

5）TransactionBeginTime是指丢失交易的开始日期和时间

6） InsertUTCDate 标识创建记录的日期和时间（UTC）

7） UpdateUTCDate 标识记录更新的日期和时间（UTC）。

如何使用SQL Complete格式化文档

将格式应用于当前文档

使用哪个编辑器来创建SQL文档都没有关系，您仍然可以借助SQL Complete Format Document选项对它进行格式化。

格式化之前，脚本如下所示：

create table [srv].[SessionTran]([SessionID] int not null, [TransactionID] bigint not null, [CountTranNotRequest] tinyint not null, [CountSessionNotRequest] tinyint not null,[TransactionBeginTime] datetime not null, [InsertUTCDate] datetime not null, [UpdateUTCDate] datetime not null, constraint [PK_SessionTran] primary key clustered ([SessionID] asc, [TransactionID] asc) with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off, allow_row_locks = on, allow_page_locks = on, fillfactor = 95) ON [PRIMARY]) on [PRIMARY]GO

以下是应用格式后获得的脚本：

CREATE TABLE [srv].[SessionTran] ([SessionID] INT NOT NULL   ,[TransactionID] BIGINT NOT NULL   ,[CountTranNotRequest] TINYINT NOT NULL   ,[CountSessionNotRequest] TINYINT NOT NULL   ,[TransactionBeginTime] DATETIME NOT NULL   ,[InsertUTCDate] DATETIME NOT NULL   ,[UpdateUTCDate] DATETIME NOT NULL   ,CONSTRAINT [PK_SessionTran] PRIMARY KEY CLUSTERED ([SessionID] ASC, [TransactionID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 95) ON [PRIMARY]) ON [PRIMAGO

差别可以看到：