您不知道的Dynamsoft Barcode SDK的隐藏图像数据

从8.0版开始，Dynamsoft向开发人员公开更多参数和中间结果（例如，灰度图像，二进制图像，条形码定位结果等），以进行应用程序调试和优化，从而使Dynamsoft Barcode SDK在商业条形码SDK中脱颖而出。在本文中，我将介绍一些相关的参数和API。

Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件，只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件，以满足你的业务需求。

Dynamsoft Barcode Reader最新版

在使用条形码SDK扫描单个或多个条形码时，大多数开发人员只关心解码速度和识别精度之间的权衡，因为他们无法获取其他数据。从8.0版开始，Dynamsoft向开发人员公开更多参数和中间结果（例如，灰度图像，二进制图像，条形码定位结果等），以进行应用程序调试和优化，从而使Dynamsoft Barcode SDK在商业条形码SDK中脱颖而出。在本文中，我将介绍一些相关的参数和API。

要求

• CMake的
• OpenCV 4.5.0版。对于Windows，您需要OpenCV_DIR = C:opencvbuild在系统环境变量中添加“ ”。

• Dynamsoft条码阅读器8.0。要解锁所有功能，您必须申请试用许可证。

在CMake项目中链接OpenCV和Dynamsoft Barcode SDK

如果您已经成功安装了OpenCV，则链接OpenCV库非常简单：

find_package(OpenCV REQUIRED)if (CMAKE_HOST_WIN32) if (CMAKE_CL_64)  target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DBRx64" ${OpenCV_LIBS}) else ()  target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DBRx86" ${OpenCV_LIBS}) endif()else ()target_link_libraries (BarcodeReaderDemo "DynamsoftBarcodeReader" ${OpenCV_LIBS})endif()

对于Dynamsoft Barcode SDK，链接目录是手动设置的：

if (CMAKE_HOST_WIN32) if (CMAKE_CL_64)  link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Windows/x64") else()  link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Windows/x86") endif()else if(CMAKE_HOST_UNIX) link_directories("${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/Linux")endif()

获取转换后的图像和预测的条形码边界框

让我们来看一下Dynamsoft条码读取器的工作原理。

使用Dynamsoft条码读取器扫描条码的一般方法如下：

CBarcodeReader reader;ret = reader.InitLicense("LICENSE-KEY");ret = reader.DecodeFile(imageFile, templateName);TextResultArray *finalResults = NULL;reader.GetAllTextResults(&finalResults);for (int index = 0; index < finalResults->resultsCount; index++){  printf("Value: %srn", finalResults->results[index]->barcodeText);}

DynamsoftBarcodeReader.h头文件中定义了一些枚举类型：

typedef enum IntermediateResultType{ /**No intermediate result */ IRT_NO_RESULT = 0x00000000, /**Original image */ IRT_ORIGINAL_IMAGE = 0x00000001, /**Colour clustered image. Not supported yet. */ IRT_COLOUR_CLUSTERED_IMAGE = 0x00000002, /**Colour image converted to grayscale  */ IRT_COLOUR_CONVERTED_GRAYSCALE_IMAGE = 0x00000004, /**Transformed grayscale image */ IRT_TRANSFORMED_GRAYSCALE_IMAGE = 0x00000008, /**Predetected region */ IRT_PREDETECTED_REGION = 0x00000010, /**Preprocessed image */ IRT_PREPROCESSED_IMAGE = 0x00000020, /**Binarized image */ IRT_BINARIZED_IMAGE = 0x00000040, /**Text zone */ IRT_TEXT_ZONE = 0x00000080, /**Contour */ IRT_CONTOUR = 0x00000100, /**Line segment */ IRT_LINE_SEGMENT = 0x00000200, /**Form. Not supported yet. */ IRT_FORM = 0x00000400, /**Segmentation block. Not supported yet. */ IRT_SEGMENTATION_BLOCK = 0x00000800, /**Typed barcode zone */ IRT_TYPED_BARCODE_ZONE = 0x00001000, /**Predetected quadrilateral*/ IRT_PREDETECTED_QUADRILATERAL = 0x00002000}IntermediateResultType;

根据定义，很容易推断Dynamsoft采用了哪些图像处理算法。现在，我写一些代码片段来演示如何获取灰度图像，二进制图像和条形码边界框。

在解码条形码图像之前，请配置要获取的中间数据：

reader.GetRuntimeSettings(&runtimeSettings);runtimeSettings.barcodeFormatIds = barcodeFormat.barcodeFormatIds;runtimeSettings.barcodeFormatIds_2 = barcodeFormat.barcodeFormatIds_2;runtimeSettings.intermediateResultSavingMode = IRSM_MEMORY;runtimeSettings.intermediateResultTypes = IRT_BINARIZED_IMAGE | IRT_TRANSFORMED_GRAYSCALE_IMAGE | IRT_TYPED_BARCODE_ZONE;runtimeSettings.scaleDownThreshold = 10000;ret = reader.UpdateRuntimeSettings(&runtimeSettings, errorMSG, 256);

默认情况下，保存模式为IRSM_MEMORY。如果要将数据保存到文件系统，可以将其更改为IRSM_FILESYSTEM。所述scaleDownThreshold用于控制输入图像尺寸。如果输入图像的宽度大于阈值，则图像将按比例缩小。

调用解码方法后，我们可以调用GetIntermediateResults（）以获得混合数据列表：

IntermediateResultArray* intermediateResults = NULL;reader.GetIntermediateResults(&intermediateResults);for (int i = 0; i < intermediateResults->resultsCount; i++){}

如果数据类型为IMRDT_IMAGE，则可以获取图像缓冲区：

if(intermediateResults->results[i]->dataType == IMRDT_IMAGE){ int type = 0; ImageData* imageData = (ImageData*)intermediateResults->results[i]->results[0]; switch(imageData->format) { case IPF_BINARY: case IPF_GRAYSCALED: case IPF_BINARYINVERTED:  type = CV_8UC1;  break; case IPF_RGB_888:  type = CV_8UC3;  break; default:  break; }}

如果数据类型为IMRDT_LOCALIZATIONRESULT，则可以获得条形码边界框：

if (intermediateResults->results[i]->dataType == IMRDT_LOCALIZATIONRESULT{ LocalizationResult *pLocalizationResult = (LocalizationResult *)intermediateResults->results[i]->results[0]; int x1 = pLocalizationResult->x1; int y1 = pLocalizationResult->y1; int x2 = pLocalizationResult->x2; int y2 = pLocalizationResult->y2; int x3 = pLocalizationResult->x3; int y3 = pLocalizationResult->y3; int x4 = pLocalizationResult->x4; int y4 = pLocalizationResult->y4;}

我们使用OpenCV imshow（）函数显示转换后的图像和条形码边界框。

灰度图像

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来源：慧都