行业专家预测—2020年的软件测试

在一个日益复杂的行业和快速发展的软件行业趋势所挑战的行业中，我们正在不断地为未来的测试需求做准备。那么，我们对2020年的预测是什么？

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当我们开始着眼于未来的一年时，我们与业内同仁进行了许多有趣的对话，讨论我们可以从2020年的软件测试中看到什么。我想我将分享来年的一些软件测试预测。行业专家以及我们在Parasoft的团队。

在软件测试中采用自动化

在进入新的十年之际，我们仍然痛苦地意识到，有多少组织尚未能够承担生产可靠，高质量，安全和有保障的软件所需的测试，引入了自动化以使测试更加高效和迅速地扩展、发展。随着我们的不断前进，软件测试的必要性继续增长，这是开展业务的核心要求，但是我们仍然看到组织被抛在后面。

摘自《SD Times》主编David Rubinstein：

“很明显，在当今不断发展的非线性软件开发世界中，需要自动执行测试编写和执行。但是，随着公司努力了解应该自动化或不自动化以及如何评估自动化的结果，自动化方面，我认为——从这种对速度的需求中——没有经过适当的测试就将更多的软件投入生产，并且我们会看到所创建和发布的软件质量下降。需要更快的用户反馈并将其称为“生产中的测试”。我称其为运输软件，而无需进行测试工作。成功实现自动化后，测试将再次赶上开发的步伐。”

来自Parasoft产品副总裁Mark Lambert：

“2020年将是组织希望量化测试业务价值的一年。我们经历了数十年的努力，重点是降低测试的“成本”（时间和金钱）；首先是外包，然后是自动化。但是如果您不测试“智能”，仅关注成本并不会增加业务价值。测试倡导者将需要把对话从纯粹的成本之一变为获得的利益和满足需求之一。”

安全

随着我们继续看到网络攻击和破坏对全球品牌的有害影响，对软件安全性的需求持续增长。越来越需要遵循安全标准，并且组织将继续利用自动化软件测试来解决业务风险。

来自Test Guild的Joe Colantonio：

“在测试的所有主题中，安全性是我在Test Guild播客中反复听到的最经常出现的主题之一。根据《SD Times》上的最新文章，安全性在今年到2019年一直处于历史最低点看到了有史以来第二、第三和第七大违规事件（以受影响的人数来衡量），而且我听到的信息越来越多，尤其是在开放源代码中，这种情况越来越普遍。到达一个断点，如果您不处理安全问题，我认为2020年肯定会涉及安全问题。”

来自Parasoft传播者Arthur Hicken：

“我预计2020年将是我们最终开始关注安全和隐私问题的一年。特别是，由于CCPA加强了监管和监督，隐私应该成为头等大事。在GDPR上，我们应该期望在一方面，公司试图在保护用户数据方面做得更好，并且要更透明地说明如何处理这些数据以及与谁共享数据；另一方面，看到欧盟或国家也就不足为奇了加利福尼亚州的律师提出了高调的起诉榜样。”

来自VDC Research的Christopher Rommel：

“安全和安全推动了2020年更多的测试投资：左移的口头禅推动采购计划的日子已经一去不复返了。随着新的行业要求和日益增长的软件风险规避意识和影响力的影响，效率目标将进一步被削弱。”

来自Scott Norberg：

“公司和个人将越来越多地使用OWASP的ZAP工具进行网络安全测试，因为其他（而且大多是更好的）动态扫描仪将继续无法有效地将自己与市场上的其他扫描仪区分开。IAST（交互式扫描工具可监控正常测试期间存在安全漏洞的网站）工具将继续受到大多数公司的关注，这很不幸，因为它们非常值得使用。”

来自Elsevier社会科技版总编辑Charla Griffy-Brown：

“到2020年，公司将继续拥抱‘敏捷Agile’，以更快地开发和交付软件。此外，硬件和软件的融合越来越多，全球供应链也越来越复杂。随着实践中敏捷Agile’过程的发展，地缘政治动荡将增加对整个供应链更高安全性的需求。因此，由于全球网络物理威胁的增加以及对速度和敏捷性的持续压力，自动化和协调将在整个网络物理生命周期中得到越来越多的关注。”

人工智能

随着软件测试中的人工智能继续扩大现代质量保证/软件测试团队的力量，采用AI和机器学习的组织可以大大提高生产力。但是软件开发组织是否准备好信任支持AI的技术是另一个故事。正如Diego在下面提到的：投入精力测试AI本身可能是使团队信任其采用AI工具的有用因素。

来自Test Guild的Joe Colantonio：

“当我以前在2017年、2018年和2019年年初参加会议时，我会听到很多关于‘AI’自动化的怀疑。现在看来，越来越多的工具正在开发，它们结合了AI功能，这些功能实际上可以为测试人员增加价值可以看到并相信。我还开始看到进入产品的产品演示，这些演示确实具有由AI/ML算法驱动的有用功能，而Parasoft的Selenic就是其中之一。”

从Forrester的Diego Lo Giudice：

“在支持敏捷Agile+DevOps和通过持续测试实践持续交付的现有需求的基础上，随着企业对不测试其RPA和AI Infused应用程序部署的风险敞开了眼界，他们将意识到内部和外部测试资源的需求以及满足他们需求的技能和现有的以及新的测试工具功能。不测试RPA和AI注入的应用程序的风险太高，无法承受这种负担。”

来自Parasoft开发副总裁Igor Kirilenko：

“我预测围绕UI测试的基于AI的新技术的出现，它将对新功能进行自动的探索性测试，而无需编写专用测试用例或编程的脚本。解决方案将具有‘智能’功能，以理解UI并预测可能的正面和负面反应当然，它们会有很多限制，但这将是向高级自动化迈进的一步。”

来自DaedTech的Erik Dietrich：

“随着‘左移’概念的不断兴起，公司将继续挤压传统的功能测试和执行它的人员。因此，我相信2020年将更加重视将机器学习用于测试套件管理和技术可以在生产中进行测试。测试专业人员将对学习和管理这些工具承担越来越大的责任。”

来自Coveros测试自动化总监Max Saperstone：

“在过去的18个月左右的时间里，人工智能一直是测试领域的热门话题，我希望它的嗡嗡声会继续增长。我希望看到越来越多的公司推出“人工智能工具”来协助测试 ，但我并不希望看到它的使用量有大幅度的增长，我相信AI的使用量会有所增加，以协助测试，但是基于该行业的专业人员、背景和过去，我看不到 这将在2020年激增。我相信，不仅AI，而且在自动化领域，仍然存在很多怀疑论者，需要克服……”

发展到2020年

展望新的一年，我们看到2020年将给软件测试行业带来很多变化、风险和挑战。 但是我们也看到测试自动化和测试活动的日趋成熟将帮助组织准备好应对未来的挑战。

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来源：慧都