如何在Python中对Dynamsoft Barcode Reader性能进行基准测试

在本文中，我将向您展示如何在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader，并将其性能与ZXing和ZBar进行比较。

Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件，只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件，以满足你的业务需求。

Dynamsoft Barcode Reader正式版 在StackOverflow上，您可能会看到这样的问题：为什么某些开源条形码SDK无法解码某些条形码常，有三种可选的解决方法：提高输入图像质量、改进条形码算法或找到更好的条形码SDK。ZXing和ZBar可能是最受欢迎的开源条形码SDK，但在过去的几年中，它们的算法很少得到改进。如果免费SDK不理想，为什么不使用商业条形码SDKstrong>在本文中，我将向您展示如何在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader，并将其性能与ZXing和ZBar进行比较。

在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader

安装Python包：

pip install dbr==7.2.2.3 

下面是一些简单用法：

from dbr import DynamsoftBarcodeReaderdbr_reader = DynamsoftBarcodeReader()dbr_reader.InitLicense('LICENSE-KEY') # Get the license from https://www.dynamsoft.com/CustomerPortal/Portal/Triallicense.aspxtry:    params = dbr_reader.GetRuntimeSettings()    params["BarcodeFormatIds"] = dbr_reader.BF_ALL    ret = dbr_reader.UpdataRuntimeSettings(params)    start = time.time()    dbr_results = dbr_reader.DecodeFile(filename)    elapsed_time = time.time() - start    textResults = dbr_results["TextResults"]    resultsLength = len(textResults)    if resultsLength > 0:        for textResult in textResults:            print(textResult["BarcodeFormatString"])            print('Dynamsoft Barcode Reader: {}. Elapsed time: {}ms'.format(textResult["BarcodeText"], int(elapsed_time * 1000)))        return textResults    else:        print("DBR failed to decode {}".format(filename))except Exception as err:    print("DBR failed to decode {}".format(filename))

要使用该条形码SDK，您必须下载免费试用版。

如何基于数据集获得识别率

下载公共图像数据集。

检查图像数据集，您会发现条形码结果在文件名中，我们可以使用它们来验证解码结果是否正确。

从目录获取文件列表：

import osfiles = os.listdir(directory)

通过检查后缀来过滤图像文件：

files = [f for f in files if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]

分割文件名以获得预期的结果：

expected_result = filename.split('_')[0]

当条形码结果与预期结果相符时增加计数：

if r1 == expected_result:zbar_count += 1if r2 == expected_result:    dbr_count += 1if r3 == expected_result:    zxing_count += 1

计算ZBar，Dynamsoft Barcode Reader和ZXing的识别率：

total_count = len(files)zbar_rate = zbar_count * 100 / total_countprint('ZBar recognition rate: {0:.2f}%'.format(zbar_rate))dbr_rate = dbr_count * 100 / total_countprint('DBR recognition rate: {0:.2f}%'.format(dbr_rate))zxing_rate = zxing_count * 100 / total_countprint('ZXing recognition rate: {0:.2f}%'.format(zxing_rate))

如何在Python中读取和写入Excel文件

在对条形码SDK性能进行基准测试之后，最后一步是将结果保存到Excel文件中。您可以从这个网址中选择一个Python包。

我选择了openpyxl：

pip install openpyxl

创建一个新的工作簿或从现有的Excel文件中加载工作簿：

from openpyxl import utilsfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import Color, PatternFillimport osdef get_workbook(wb_name):    if os.path.isfile(wb_name):        wb = load_workbook(wb_name)    else:        wb = Workbook()        ws = wb.active        ws.title = 'Recognition Rate'        ws['A1'] = 'File Name'        # Set column width        ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(1)].width = 25        ws['B1'] = 'Expected Results'        ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(2)].width = 20        ws['C1'] = 'ZBar'        ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(3)].width = 20        ws['D1'] = 'DBR'        ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(4)].width = 20        ws['E1'] = 'ZXing'        ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(5)].width = 20    return wb

设置值并更改工作表单元格的填充颜色：

red = PatternFill(start_color='FFFF0000',                   end_color='FFFF0000',                   fill_type='solid')green = PatternFill(start_color='FF00FF00',                   end_color='FF00FF00',                   fill_type='solid')def update_row(wb, row_index, filename=None, expected_results=None, zbar_results=None, dbr_results=None, ZXing_results=None):    ws = wb.active    row = ws[row_index]    row[0].value = filename    row[1].value = expected_results    if zbar_results != None:        row[2].value = zbar_results        if zbar_results == expected_results:            row[2].fill = green        else:            row[2].fill = red    if dbr_results != None:        row[3].value = dbr_results        if dbr_results == expected_results:            row[3].fill = green        else:            row[3].fill = red    if ZXing_results != None:        row[4].value = ZXing_results        if ZXing_results == expected_results:            row[4].fill = green        else:            row[4].fill = red

将工作簿保存到一个.xlsx文件：

def save_workbook(wb, wb_name):    if wb != None:        wb.save(wb_name)

现在运行Python应用程序以生成基准文件：

python app.py -d D:python-zxing-zbar-dbrdataset

本教程内容就是这样了，希望对您所有帮助！想要了解更多产品资讯请继续关注我们网，您可以下载Dynamsoft Barcode Reader试用版免费评估~

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来源：慧都