有效实现数据分类，只需要七步！

数据保护不仅是法律上的必要。 这对于组织的生存和盈利至关重要。那么如何保护您的数据呢？

数据保护不仅是法律上的必要。 这对于组织的生存和盈利至关重要。那么如何保护您的数据呢/span>

保护数据并遵守诸如欧盟通用数据保护条例（GDPR）之类的数据保护和隐私需求，您需要一种收集和存储数据的方式。 您应该能够确定这些数据的重要性，并查看哪些是有用的敏感数据，设置处理这些数据的策略，并实施适当的技术控制或教育用户有关对其数据的持续威胁以及最佳实践。但是，这又不是一件容易的事，每个组织都不同。因此，您需要了解数据分类的作用。

什么是数据分类/strong>

数据分类是使品牌在创建和分离宝贵信息时识别非结构化数据的业务价值的关键步骤之一。它将使您能够就资源分配做出明智的决策，以解决未经授权访问的数据。

数据分为多个共同风险的组，这是确保组类型安全所需的相应安全控制。分类工具可用于改善和促进敏感数据，从而提高数据的敏感性和安全性。

这是数据分类的七个有效步骤：

数据分类是确保敏感数据得到适当处理的多项工作的基础。这导致实施变得更加复杂，并且无法提供任何结果。

对敏感数据进行风险评估

确保对组织的法规和合同的隐私和机密性要求有清晰的了解。还可以通过基于访谈的方法来预定义数据分类目标，该方法涉及关键利益相关者，包括合规，法律和业务部门负责人。

分类数据种类

抵制细化分类方案的冲动，因为它会引起混乱并且更加难以管理，有三到四个合理的分类类别即可。但是，请确保政策和程序定义明确，易于员工理解并与具体情况保持一致。

有多种数据分类方案，例如：

• 公开：可免费公开获得的数据。
• 内部：不用于公开披露的数据。
• 机密：敏感数据，不会被破坏。
• 限制：高度敏感的数据（如果受到威胁）可能会使品牌面临法律或财务风险。

这些类别包括几种类型的数据以及处理准则和受到威胁时的潜在风险。

确定数据类别

组织中存在多种敏感数据，并且也带来了一些挑战。这种工作应在流程所有者驱动的业务流程中进行组织。因此，考虑每个业务流程并通过数据流对其进行跟踪，从而可以洞悉需要保护哪种类型的数据以及应如何保护它们。

以下问题是：

• 您的品牌收集什么样的客户和合作伙伴数据/span>
• 您创建有关它们的哪些数据/span>
• 您处理哪种专有数据/span>
• 收集和创建的数据是什么，什么是机密的数据/span>

发现数据的位置

因此，在建立业务中的各种数据之后，对所有以数字方式存储数据的位置进行分类非常重要。 数据流入和流出组织的要点是重点。 那么，您的组织如何在内部或外部存储和共享数据您是否利用Dropbox或OneDrive等基于云的服务/span>

数据发现工具可让您生成结构化数据的清单，并帮助您了解公司数据的存储位置，而不管其格式或位置如何。 同样，这些工具通过提供有关正在处理数据的用户的见解，帮助您发现识别数据所有者的困难。

识别和分类数据

因此，在您知道数据的存储位置之后，我们首先确定数据，然后再分类。 因此，请考虑与损失或违约有关的处罚。

商业分类工具通过促进确定适当的分类，然后将其作为水印和项的元数据应用于分类标签来支持数据分类计划。

启用控件

开始启用对数据的控制。 建立基线网络安全措施并为每个数据分类标签定义基于策略的控制，以确保适当的解决方案在正确的位置。 高风险数据需要更高级别的安全性和保护，而风险则更低。

数据丢失防护（DLP），加密和其他安全解决方案可以使用分类元数据来确定哪些数据是敏感数据以及如何对其进行保护。

维护和监控您的数据

随时准备监视和维护组织的数据分类系统，并在必要时进行更新。 分类策略应始终是动态的。 并且您需要建立一个特定的审阅和更新过程，这需要用户鼓励以确保并继续采用您的方法并满足业务不断变化的需求。

大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析、设备故障预测、工业大数据分析、能耗异常分析等需求，欢迎拨打热线或在线咨询，为您免费提供大数据相关业务咨询！

标签：

来源：慧都