在安卓设备上扫描高密度的QR码：谷歌ML工具包与Dynamsoft的SDK对比

在市场上有许多QR码工具和SDK。对于Android开发，Google ML Kit免费的、支持一般的QR码检测。然而，它不能满足高密度的QR码检测的要求。

作为一个商业条码SDK，Dynamsoft Barcode Reader可以覆盖特殊条码类型。在这篇文章中，我们将简化ML Kit的样本并将其与Dynamsoft Barcode SDK集成，以比较ML Kit和Dynamsoft Barcode Reader。

本文直接上手对比两个SDK的下载安装和使用效率。

Barcode SDK Download

①  ML Kit: 在 AndroidManifest.xml添加: <meta-dataandroid:name=”com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES”android:value=”barcode”/>

在build.gradle添加：dependencies { implementation ‘com.google.mlkit:barcode-scanning:17.0.0’ }

你可以在生成的apk文件中找到模型文件 apk/assets/mlkit_barcode_models/barcode_ssd_mobilenet_v1_dmp25_quant.tflite

②  Dynamsoft Barcode Reader：下载地址点击
解压SDK并复制文件DynamsoftBarcodeReaderAndroid.aar到项目库，并在build.gradle添加：dependencies { implementation fileTree(dir: ‘libs’, include: [‘*.jar’, ‘*.aar’]) }

另外，您也可以在build.gradle文件中配置Maven仓库，方法如下：

allprojects {      repositories {          google()          jcenter()          maven {              url "https://download2.dynamsoft.com/maven/dbr/aar"          }      }  }  dependencies {      implementation 'com.dynamsoft:dynamsoftbarcodereader:8.8.0@aar'  }

从静态图像中读取QR码

用谷歌ML套件扫描QR码，程序示例代码下载 这是一个优秀的样本应用程序，具有物体检测、人脸检测、文本识别、条形码扫描、图像标签、自定义图像标签、姿势检测和自拍分割的功能。

为了专注于静止图像的检测，我们只保留StillImageActivity，并在AndroidManifest.xml中把它设置为LAUNCHER。

<activity    android_name=".java.StillImageActivity"    android_exported="true"    android_theme="@style/AppTheme">    <intent-filter>        <action android_name="android.intent.action.MAIN"/>        <category android_name="android.intent.category.LAUNCHER"/>    </intent-filter></activity>

用Dynamsoft的SDK扫描QR码

我们创建一个dynamsoftbarcodescanner文件夹和两个类文件。DynamsoftBarcodeGraphic.java和DynamsoftBarcodeProcessor.java。
DynamsoftBarcodeGraphic类是用来绘制检测结果的：

@Overridepublic void draw(Canvas canvas) {    if (result == null) {        throw new IllegalStateException("Attempting to draw a null barcode.");    }    // Draws the bounding box around the BarcodeBlock.    Point[] points = result.localizationResult.resultPoints;    int minx = points[0].x;    int miny = points[0].y;    int maxx = points[0].x;    int maxy = points[0].y;    for (int i = 1; i < 4; i++) {        if (points[i].x < minx) {            minx = points[i].x;        }        else if (points[i].x > maxx) {            maxx = points[i].x;        }        if (points[i].y < miny) {            miny = points[i].y;        }        else if (points[i].y > maxy) {            maxy = points[i].y;        }    }    RectF rect = new RectF(minx, miny, maxx, maxy);    // If the image is flipped, the left will be translated to right, and the right to left.    float x0 = translateX(rect.left);    float x1 = translateX(rect.right);    rect.left = min(x0, x1);    rect.right = max(x0, x1);    rect.top = translateY(rect.top);    rect.bottom = translateY(rect.bottom);    canvas.drawRect(rect, rectPaint);    // Draws other object info.    float lineHeight = TEXT_SIZE + (2 * STROKE_WIDTH);    float textWidth = barcodePaint.measureText(result.barcodeText);    canvas.drawRect(            rect.left - STROKE_WIDTH,            rect.top - lineHeight,            rect.left + textWidth + (2 * STROKE_WIDTH),            rect.top,            labelPaint);    // Renders the barcode at the bottom of the box.    canvas.drawText(result.barcodeText, rect.left, rect.top - STROKE_WIDTH, barcodePaint);}

DynamsoftBarcodeProcessor类用于解码QR码。当我们加载一个图像文件时，在DynamsoftBarcodeProcessor.java中会触发processBitmap(Bitmap bitmap, final GraphicOverlay graphicOverlay) 函数。此后，我们调用decodeBufferedImage(bitmap, “” )来识别QR码。

@Overridepublic void processBitmap(Bitmap bitmap, final GraphicOverlay graphicOverlay) {    try {        long frameStartMs = SystemClock.elapsedRealtime();        TextResult[] results = barcodeScanner.decodeBufferedImage(bitmap, "");        long frameEndMs = SystemClock.elapsedRealtime();        if (results != null) {            for (int i = 0; i < results.length; ++i) {                TextResult barcode = results[i];                graphicOverlay.add(new DynamsoftBarcodeGraphic(graphicOverlay, barcode));            }            graphicOverlay.add(                    new InferenceInfoGraphic(                            graphicOverlay,                            frameEndMs - frameStartMs,                            frameEndMs - frameStartMs,                            null));        }    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    } catch (BarcodeReaderException e) {        e.printStackTrace();    }}

对比测试

图片我们使用同样的6张，来判断不同密度中两个SDK的效率。ML Kit的条形码扫描API对这些图像是无能为力的。ML Kit比Dynamsoft Barcode Reader花了更多的时间，却什么也没识别出来。相比之下，Dynamsoft Barcode Reader能够识别所有高密度的QR码图像。

本次实验使用到的源码

https://github.com/yushulx/android-dense-qr-code-detection

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来源：慧都