质性数据分析软件NVivo教程：社交图

NVivo中的社交图可以通过将社交图显示为图表来帮助您分析社交网络，从而帮助您可视化连接。使用社交图对大量病例及其关系或从NCapture导入创建的Twitter数据集执行社交网络分析。

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

最新版NVivo12

NVivo中的社交图可以通过将社交图显示为图表来帮助您分析社交网络，从而帮助您可视化连接。使用社交图对大量病例及其关系或从NCapture导入创建的Twitter数据集执行社交网络分析。

社交图是人或其他实体之间的社交联系的图形表示。

点-表示个人，组或实体。在NVivo中，点是个案（或Twitter社会图中的Twitter用户）。

边-表示点之间的连接或交互。在NVivo中，边是关系（或Twitter社会图中的推文和提及）。边可以具有指示关系方向的箭头。

可以将社交图用于什么/strong>

类型	使用	例子	如何使用
以自我为中心	查看与一个特定案例（自我）相关的所有案例。		在列表视图中，选择一个案例。 在“ 浏览”选项卡上的“ 社交网络分析”组中，单击“以自我为中心的社交图”。
网络	可视化一组案例以查看它们如何连接，这种社会图可以包括孤立的案例。		在“ 浏览”选项卡上的“ 社交网络分析”组中，单击“ 网络社交图”。 选择要包括在社交图中的病例。
Twitter	查看您的Twitter用户的网络，以及如何通过转推和提及将他们联系起来。		使用NCapture捕获Twitter数据集，然后在详细信息视图中查看Twitter Sociogram选项卡。

边类型

社交统计图中的边的方向是具有一定含义的。

无向边是关联关系-它们没有方向性（例如，has met）

有向边是关系的一种方式（例如，是 ，Twitter @mention的成员）

对称边缘双向链接（Facebook好友）

NVivo社交图是多路复用网络，这意味着一个网络上会显示不同类型的连接（边）。例如，Twitter社交记录显示提及和转发。网络社交图显示了所有类型的关系。

了解指标

点度量用于计算不同的影响程度，例如程度，中间度和接近度，以回答以下问题：

• 此人可以直接与多少人联系/span>
• 哪个人最有可能通过他们流转最多的信息/span>
• 此人可以多快到达网络中的每个人/span>

网络度量标准（例如密度和互易性）用于计算网络的连接级别。您可以查看以社交格式以网格格式显示的连接所依据的中心性度量的分数。

度中心

度中心是顶点直接连接到的点数的计数。

度经常被用来度量点的连通度，从而度量点的受欢迎程度和影响力。这对于确定哪些情况对于传播信息和影响网络中的其他情况至关重要。例如，此人可以直接与多少人联系/span>

中间性

中间性是指点位于其他两个点之间的最短路径上的频率。

中间性表明哪些情况是其他情况之间的通信路径，这对于确定网络将断开的点很有用。例如，哪个人最有可能通过他们流转最多的信息/span>

重要的是要理解，对于一个社交网络分析工具而言，之间的定义是不同的。NVivo使用SNAP和Brandes（2001）算法来计算中间性。

在NVivo中，介于两者之间的分数计算为最短路径的比例。无论链接的方向性如何，都确定最短路径。

亲密程度

亲密程度是一种衡量覆盖范围的方法，即信息从给定起点到达其他情况的速度。它可以指示谁最容易，最快地访问网络中的信息。例如，此人可以多快到达网络中的每个人/span>

为了计算紧密度，NVivo使用从所讨论的特定点到网络中连接的每个其他点的最短距离之和。

未通过任何路径连接的任何点都被认为与所讨论的特定点相距零。因此，仅在连接的那些点之间计算紧密度。

密度

密度分数显示在状态栏中。

密度是图中连接的点对的数量除以可能存在的可能连接的总数。密度分数显示网络中的连接级别。在NVivo中，不考虑边权重和多重性。

互惠

互惠分数显示在状态栏中。

互惠是仅用于定向网络的一种措施。它显示了网络中往复的边的百分比。例如同一个人之间是否存在相反方向的关系/span>

在NVivo中，不考虑边权重和多重性。如果有两个向外的边，而只有一个向内的边，则相当于每个方向上的一个边-都被认为是往复的。

新NVivo加载中，敬请期待！

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来源：慧都