交互式报表Power BI教程：用于 Power BI 地图可视化效果的提示和技巧

Power BI 与必应地图集成，提供默认地图坐标（一种称为“地理位置编码”的过程），以便用户可以创建地图。 集成后，它们使用算法共同确定正确的位置，但有时只是一种最佳猜测。 如果 Power BI 进行了尝试，但无法自行创建地图可视化效果，则会借助必应地图的帮助。

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

Power BI Desktop正式版

Power BI 与必应地图集成，提供默认地图坐标（一种称为“地理位置编码”的过程），以便用户可以创建地图。集成后，它们使用算法共同确定正确的位置，但有时只是一种最佳猜测。如果 Power BI 进行了尝试，但无法自行创建地图可视化效果，则会借助必应地图的帮助。

你或管理员可能需要更新防火墙，以允许访问必应用来地理编码的 URL。这些 URL 是：

• https://dev.virtualearth.net/REST/V1/Locations
• https://platform.bing.com/geo/spatial/v1/public/Geodata
• https://www.bing.com/api/maps/mapcontrol

若要增加地理编码正确的可能性，可使用以下提示。第一组提示适合在有权访问数据集本身时参考。第二组提示说明了当无权访问数据集时，可以在 Power BI 中执行的操作。

哪些数据会发送给必应地图/span>

Power BI服务和 Power BI Desktop 会向必应发送创建地图可视化效果所需的地理位置数据。其中可能还包括视觉对象字段的“位置”、“纬度”和“经度”Bucket 中的数据 。发送的确切内容因地图类型而异。

• 对于地图（气泡图、散点图和点图），如果提供了纬度和经度，则不会向必应发送任何数据。否则，“位置”Bucket 中的所有数据都会发送给必应 。
• 着色地图需要获取“位置”Bucket 中的字段；即使已提供纬度和经度，也不例外 。“位置”、“纬度”或“经度”Bucket 中的所有数据都会发送给必应 。
• 在下面的示例中，字段“供应商”用于地理编码，因此“供应商”列中的值会发送到必应 。“大小” 和“颜色饱和度” 存储桶中的数据不会发送到必应。

在下面的第二个示例中，由于字段“区域”用于地理编码，因此区域列中的值会发送给必应 。 “图例” 和“色彩饱和度” Bucket 中的数据不会发送给必应。

在数据集中：改进基础数据集的提示

如果你有权访问正用于创建地图可视化效果的数据集，可以执行以下几项操作，从而增加地理编码不出错的可能性。

• 在 Power BI Desktop 中对地理字段进行分类

在 Power BI Desktop 中，可以通过设置数据字段上的“数据类别” 来确保字段进行了正确地理编码。在“数据视图”中，选择所需的列。从功能区中选择“建模”选项卡，然后将“数据类别”设置为“地址”、“市”、“洲”、“国家/地区”、“县”、“邮政编码”、“州”或“省/自治区/直辖市” 。这些数据分类有助于必应对日期进行正确编码。 若要实时连接到 SQL Server Analysis Services，需要使用 SQL Server Data Tools (SSDT)，在 Power BI 外部设置数据分类。

• 使用多个位置列

有时，即使对地图设置数据分类也不足以使必应正确地猜测你的目标。某些地理标记不明确，因为多个国家/区域都有相应的地理位置。例如，英格兰、宾夕法尼亚州和纽约州都有南安普敦。

Power BI 使用必应的非结构化 URL 模板服务，来基于一组任何国家/地区的地址值获取纬度和经度坐标。 如果数据未包含足够的位置数据，请适当地添加这些列并对它们进行分类。

例如，如果只有一个“城市”列，必应可能会在进行地理位置编码时遇到困难。请添加其他地理位置列，以便可以明确确定位置。有时，只需向数据集再添加一个位置列（在此示例中，即为“州/省/自治区/直辖市”）即可。另外，也不要忘了进行正确分类，请参阅上面的第 1 条提示。

请确保每个字段只有一个位置类别。例如，你的“城市”位置字段应为“南安普敦” ，而非“南安普敦、纽约” 。而“地址”位置字段应为“1 Microsoft Way” 而非“1 Microsoft Way, Redmond, WA” 。

• 使用特定的纬度和经度

向数据集添加纬度和经度值。这将删除任何不确定的数据并更快地返回结果。纬度和经度字段必须为十进制数格式，你可以在数据模型中进行设置。

• 将地点类别用于具有完整位置信息的列

虽然我们鼓励在地图中使用地理层次结构，但如果必须使用包含完整地理信息的单个位置列，可以将数据分类设置为“地点” 。例如，如果列中的数据是完整地址（例如，1 Microsoft Way, Redmond Washington 98052），则这个全面的数据类别最适合用于必应。

在 Power BI 中：使用地图可视化效果时提高结果准确性的提示

• 使用纬度和经度字段（若有）

在 Power BI 中，如果所使用的数据集包含经度和纬度字段，请使用此类字段。Power BI 提供有助于明确地图数据的特殊 Bucket。只需将包含纬度数据的字段拖到“可视化效果>纬度” 区域中即可。对经度数据执行相同操作。执行此操作时，你还需要在创建可视化效果时填充位置字段。否则，数据将默认进行聚合，例如，将在州级别而不是市级别配对经纬度。

使用地理位置层次结构，以便可以向下钻取到不同的位置“级别”

如果数据集已有不同级别的位置数据，你和同事可以使用 Power BI 创建地理位置层次结构 。为此，请将多个字段拖到“位置” Bucket 中。通过这种方式结合使用，字段将构成地理位置层次结构。在下面的示例中，我们已添加以下地理位置字段：“国家/地区”、“省/自治区/直辖市”和“城市”。在 Power BI 中，你和同事可以使用此地理位置层次结构，向上和向下钻取到不同的位置级别。

使用地理层次结构进行钻取时，请务必了解每个钻取按钮的工作原理和发送到必应地图的内容。

• 最右侧的钻取按钮称为钻取模式 ，可以使用它选择地图位置并向下钻取到该特定位置，每次钻取一级。例如，如果启用“向下钻取”并单击“北美”，会向下移动到层次结构的下一级，即北美的各个州。对于地理编码，Power BI 仅发送必应地图中北美的国家/地区和州数据。
• 左侧还有另外 2 个钻取选项。第一个选项可同时钻取到所有位置的层次结构的下一级。例如，如果你当前正在查看国家/地区，然后使用此选项移动到下一级：州，则 Power BI 会显示所有国家/地区的州数据。对于地理编码，Power BI 会发送必应地图中所有地区的州数据（无国家/地区数据）。如果层次结构的每一级与更高的级别不相关，则此选项非常有用。
• 第二个选项， 类似于向下钻取，但无需在地图上进行单击。它会向下扩展到记住当前级别的上下文的下一级层次结构。例如，如果你当前正在看国家/地区并选择此图标，则会在层次结构中向下移动到下一级：州。对于地理编码，Power BI 会发送每个州的数据及其对应的国家/地区，帮助必应地图更准确地进行地理编码。在大部分地图中会使用此选项或最右侧的“向下钻取”选项，以便能够向必应发送尽可能多的信息以获取准确的位置信息。

本文是内容就到这里了，感兴趣的朋友可以继续关注本教程。如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题，我们将会很高兴！

相关内容推荐：

Power BI Desktop 使用教程>>>

想要购买Power BI Desktop正版授权，或了解更多产品信息请点击【咨询在线客服】

关注慧聚IT微信公众号 了解产品的最新动态及最新资讯。

标签：

来源：慧都