本文是由Adroit Research的首席执行官和Tech Girls Movement的创始人——Jenine Beekhuyzen博士撰写的文章。她在这篇文章中，解释了在研究团队工作时编写密码本的重要性。
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本文是由Adroit Research的首席执行官和Tech Girls Movement的创始人——Jenine Beekhuyzen博士撰写的文章。她在这篇文章中，解释了在研究团队工作时编写密码本的重要性。
博士描述到她最初开始写这篇关于团队合作的博文，以及经验，是为了了解在团队合作中阐明代码定义的重要性。但是后面她意识到，这样的建议适用于所有研究各个主题的学科的所有研究人员。她与之讨论过的每个研究人员（现在有成百上千的研究人员）都从中受益匪浅。
她是在阅读DeCuir-Gunby，Marshall和McCulloch撰写的文章“开发和使用代码簿进行面试数据分析：来自专业发展研究项目的示例”时，产生研究的兴趣的。她表示在阅读的过程中已经看到了如何解决编码定性数据时研究面临的一些挑战。 这些挑战促使她研究的进行。
他们全都以最好的准备来处理数据，配备了工具（例如NVivo）和技术（例如主题分析），他们认为，需要对她们经常要花费数月或数年才能收集的数据进行充分，有希望的分析。
我们是不是经常觉得我们对与数据相关的不同代码的含义有了清晰的概念。但通常是不会详细记录这些内容。总感觉太难了，不是吗/span>
博士发现大多数人都不太清楚自己用于调查数据的每个代码的含义。是如何确定节点中包含什么以及不包含什么呢如何向其他人（即您的审查员）描述流程，并创建可重复的流程呢/span>
密码本就是答案。它有助于弄清代码以及将代码不仅应用于自己，而且也应用于团队成员和监督人员时的含义。
博士见过经验丰富的团队相信他们在同一页上都有自己的代码，但是当以系统的方式开发代码本的任务时，他们发现他们通常对通用术语的含义有不同的理解。因此，博士在今后的咨询和培训中与定性数据分析相关的常规第一反应是–您的密码本在哪里/span>
策略1.创建密码本
您可以导出节点及其描述，以根据NVivo数据创建密码本。要进一步进行操作，您可以在Word中打开代码簿，并添加来自文本的示例列以演示如何使用每个代码：
| 代码 | 释义 | 例子 |
| 社区 | 文字编码为围绕社区概念的主题（而不是围绕特定命名的社区） | 我认为由于地理上的隔离，不同社区之间的差异如此明显 |
以及概述您的包含和排除策略的列：
| 入选标准 | 排除标准 |
| 讨论时包括…… | 如果不讨论，则包括… |
然后将文档重新导入到NVivo项目中，以便您可以定期引用它。
好处很快变得显而易见。您确切地知道每个代码的含义，您的主管以及最终的审查员也是如此。在这对于所有研究生和博士后研究项目来说都非常重要。
团队的好处也显而易见：每个人都可以准确地知道每个节点中应该编码的内容，以及应该添加到另一个或新代码中的内容-许多歧义消失了，许多编码者的焦虑也消失了。
策略2.将更改记录在代码本中
如果您使用先验（理论上或基于域）代码，则可能会发现此编码过程相当简单。
但是，如果您一开始就使用定义不明确的代码进行主题分析，则您的代码簿将发生变化，为此做好准备。它可能在变得清晰之前变得凌乱。
最近的一项心理学研究发现，在这种情况下，在达成团队密码书之前，需要进行大量的采访，而根据她的经验来看，团队有时需要花费数小时进行最后的讨论，以最终获得大家都同意的定义和示例。这是很好的进步，并且是数据分析/编码过程中是非常重要的阶段。
策略3.运行编码器间可靠性检查（专门针对团队）
在团队为其代码创建密码本之后，每个编码人员都将获得一份NVivo项目的副本（附加其首字母缩写），然后离开并将相同的采访编码到一组确定的代码中，这些代码被认为是从策略1定义良好的代码。
编码完成后，使用NVivo运行查询以比较每个编码器的编码。这是一个很好的过程，可帮助您为代码创建真正强大的定义（并对其进行测试），因为从查询结果中可以明显看出这一点，其中编码人员的想法和概念不同。NVivo允许您确切地查看差异所在，然后与团队讨论这些差异。
一旦做出一些决定，通常包括是否除了回答之外还对问题进行编码，还是对行或段落进行编码，然后团队离开，并使用第二个数据源（通常是另一个采访记录）重复此过程。
然后再次运行查询并讨论结果，以期在编码中尽可能地兼容（NVivo还提供了Kappa来表示这种兼容性）。Kappa和您的编码过程说明可用于报告您的团队合作。
那么您使用密码本吗在下面的评论中分享您的想法或经验吧！
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来源：慧都
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