质性数据分析软件NVivo教程:主题节点

主题节点是文件中有关特定主题,主题,概念,想法或经验的引用的集合,这些节点可以是描述性的或分析性的。当您开始研究时,您可能已经知道要探索的主题,或者您可以确定在编写文件时出现的主题。

    NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

最新版NVivo12


    主题节点是文件中有关特定主题,主题,概念,想法或经验的引用的集合,这些节点可以是描述性的或分析性的。当您开始研究时,您可能已经知道要探索的主题,或者您可以确定在编写文件时出现的主题。

    您可以通过在节点上编码文件来收集对主题的引用。例如,在浏览文件(文档,数据集,图片,视频或音频)时,您可以在非法捕鱼节点处编码与非法捕鱼行为有关的任何内容。 然后,当您打开节点时(通过在列表视图中双击它),您可以在一处看到所有引用。

为数据中的主题创建节点

    您是否已经知道要探索哪些主题或主题您可以在开始编码之前创建节点结构,并轻松添加在处理文件时出现的所有节点。(手动创建主题节点>>

    如果您尚不知道项目可能会出现什么主题,则可以从文件中处理,并随心所欲地创建节点。(编码技术>>

    您还可以使用查询在新节点上查找和编码与特定主题相关的内容。例如,您可以运行文本搜索查询来查找所有对开发的引用,并在新节点上自动对该内容进行编码。(自动创建主题节点>>) 

    如果文件结构严密,则可以使用NVivo的自动编码功能进行广泛笔刷编码。例如,您可以在节点上收集对特定采访问题的所有答复,然后,您可以打开这些节点,并探索人们对特定问题的回答,编码以在主题出现时创建更多节点。(自动创建主题节点>>

    您可以使用自动见解>>来自动识别主题。如果您正在处理大量数据或时间有限,则可以使用自动代码向导快速识别文件中的宽泛主题。(仅适用于NVivo 12 Plus)

创建节点层次结构

    您可以组织层次结构中的节点(父母和孩子)来组织您的资料并巩固您的思想。例如,您可以这样组织主题节点(与水质有关):

认为水质不佳的原因:

  • 工业废料

  • 生活污水

  • 农业径流

    如果您的节点之间没有逻辑连接(或者这些连接尚不明显),则可以仅在层次结构的顶层添加节点。创建节点层次结构的另一种方法是先构建思维导图,然后根据该图自动创建节点。保持节点井井有条可以帮助您查看连接,有效地阐明思路和编写代码。

注意:将节点组织到层次结构中不会自动在父节点的子节点中包含编码的内容。

探索节点

    使用图表和其他可视化。例如,您可以创建:

  • 查看节点上哪些文件编码最多或最少的图表(例如,节点横向具有来自文件 Helen的编码引用比来自任何其他文件的编码引用更多)。

  • 用来比较您节点上的编码量的层次结构图-是否某些节点包含比其他节点更多的编码参考/p>

  • 聚类分析图,以查看按相似词分组的节点。

  • 浏览图,查看连接到节点的所有项目项,并逐步浏览项目数据以探索项之间的连接。

使用查询

    创建节点和编码内容后,可以使用这些属性来收集数据或进行比较。例如,您可以:

  • 使用编码查询来查看珊瑚漂白编码的内容在海水温度上升编码的内容附近。

  • 使用矩阵编码查询来比较不同团体如何使用可持续,保护和全球变暖这两个术语。

  • 使用组查询可以查看在风能和太阳能方面进行了哪些采访。

  • 运行编码查询以收集所有有关水质的材料,并根据结果创建一个新节点。然后在此新节点上运行单词频率查询,以检查常用术语。

  • 使用交叉表比较不同年龄段的女性对环境变化的评价。

推荐文章:

  • 如何手动创建主题节点>>

  • 自动创建主题节点>>

  • 代码>>


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来源:慧都

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