Minitab小技巧：5个其他至关重要的六西格玛工具

熟悉六西格码中使用的工具是开始质量之旅的一个好方法。在这篇文章中，您将看到5种其他常用的统计工具，并解释它们的作用以及它们在六西格码中的重要性。

Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件，它会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素，从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。

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六西格玛质量改进方法已经持续了数十年，因为它在这方面是取得了成果的。全球每个国家和每个行业的公司都使用这种逻辑的，循序渐进的方法来提高其流程，产品和服务的质量。他们一路节省了数十亿美元。

但是，“六西格码”涉及大量的统计和数据分析，这使许多人感到不安。刚接触质量改进的个人通常会对统计方面感到恐惧。但是数据分析可能是提高质量的重要组成部分，或许硬着头皮也要上，但好消息是，即使您对统计数据感到困难，您还可以试用六西格码中其他分析。

熟悉六西格码中使用的工具是开始质量之旅的一个好方法。在这篇文章中，您将看到5种其他常用的统计工具，并解释它们的作用以及它们在六西格码中的重要性。

t检验

使用t检验将样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值进行比较。例如，一家销售16盎司饮料的公司。容器可以使用1个样本的t检验来确定生产线的平均填充量是否达到目标。如果您从两家供应商那里购买调味糖浆，并且想要确定各自出货量的平均量是否存在差异，则可以使用2样本t检验来比较这两家供应商。

方差分析

如果t检验将一个均值与一个目标进行比较，或者将两个均值进行比较，则ANOVA（即方差分析的缩写）允许您比较两个以上的均值。例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。您也可以使用方差分析来分析多个变量的均值。例如，您可以同时比较3个班次的平均值和2个制造地点的平均值。

回归

回归可以帮助您确定输出与一个或多个输入因子之间是否存在关系。例如，您可以使用回归来检查公司的营销支出与其销售收入之间是否存在关联。当变量之间存在关系时，可以使用回归方程式描述该关系并预测给定输入值的将来输出值。

DOE（实验设计）

回归和ANOVA最常用于已收集的数据。相反，实验设计（DOE）为您提供了一种收集数据的有效策略。它允许您同时更改或调整多个因素，以识别输入和输出之间是否存在关系。一旦收集了数据并确定了重要的输入，就可以使用DOE来确定每个因素的最佳设置。

控制图

每个过程都有一些自然的，固有的变化，但是稳定（因此可预测）的过程是优质产品和服务的标志。重要的是要知道流程何时超出正常的自然变化范围，因为它可以表明需要解决的问题。控制图将“特殊原因”变化与可接受的自然变化区分开来。这些图表可以随时间绘制数据图表并标记失控的数据点，因此您可以检测到异常的变化并在必要时采取措施。控制图还可以帮助您确保将来持续改进流程。

结论

任何组织都可以从六西格码项目中受益，而这些利益都是基于数据分析的。但是，许多六个西格玛项目都是由高技能的从业者完成的，而并非由专业统计学家完成。但是，对常见的六西格码统计信息的基本了解，再加上易于使用的统计软件，将使您能够处理这些统计任务并充满信心地分析数据。

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来源：慧都