面对恶意软件Hadoop集群攻击，我们该处理解决，这篇文章给出了答案。

有两个新的恶意软件，XBash和DemonBot，是针对Apache Hadoop服务器比特币挖矿和DDOS目的。这种恶意软件疯狂扫描互联网寻找Hadoop集群，当有未设安全的集群连接到公共互联网上，几分钟内便可被感染。本文将描述此恶意软件使用的机制，并提供保护Hadoop群集的相应操作。

Hadoop恶意软件的历史

大约两年前，对开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop发生了大量攻击。这些攻击来自勒索软件：攻击者擦除或加密数据，然后要求赎金来恢复数据。就像最近的攻击一样，当时受影响的唯一Hadoop集群是那些直接连接到互联网并且没有启用安全功能的集群。Cloudera曾在2017年1月发布了一篇关于此威胁的博客。该博客阐述了如何确保Hadoop集群不直接连接到互联网，并建议启用Cloudera的安全和治理功能。

XBash和DemonBot的起源故事说明了安全研究人员如何看待Hadoop生态系统和漏洞的生命周期。 在2016年卢森堡的Hack.lu会议上，两位安全研究人员发表了题为“Hadoop Safari：寻找漏洞”的演讲。 他们描述了Hadoop及其安全模型，然后针对没有启用安全功能的集群提出了一些“攻击”。这些攻击类似于在大门敞开时闯入房屋。

使用Kerber进行强身份验证

这些攻击受到基本安全功能的阻碍，该功能多年来一直是hadoop的一部分：使用Kerberos进行强身份验证。如果没有Kerberos，任何与集群交互的用户都可以伪装成任何其他用户，不需要特定验证，任何用户都可以像任何用户那样执行任何操作。就好比在Linux系统中每个人都知道root密码。

但是，在正确配置的群集中，Kerberos用于身份验证。这意味着要与群集进行交互，用户必须首先输入认证（如用户名和密码）以证明他们是他们所说的人。此身份验证提供了用户和管理员期望的安全性：用户在系统中具有某些功能，他们无法模拟其他人，只有管理员可以访问管理帐户。

但是，如果没有Kerberos，任何人都可以接触Hadoop集群做各种不好的事情。安全研究人员在Hack.lu建议的一个示例攻击是提交一个简单的YARN作业在集群中的所有机器上执行代码。这可以用来在该集群中的每台机器上获取shell。

观察一个真实的攻击

为了观察攻击的真实性，我们用Cloudera Altus创建了一个Hadoop集群。Altus是一个云服务平台，该服务使用CDH在公共云基础架构内大规模分析和处理数据。虽然使用Altus创建不受这些攻击影响的安全集群很简单，但也可能将Altus集群设置成易受攻击。

在Altus中，要使集群易受攻击，就不要勾选Secure Clusters的框，也不要用AWS安全组，允许来自互联网上任何位置的传入流量。在创建这个对世界敞开的不安全的集群的几分钟内，我们就观察到了攻击行动。 YARN Web UI显示了许多正在提交和运行的作业：

大约每分钟一次，DemonBot试图利用集群。对我们来说幸运的是，由于DemonBot本身的错误配置（换句话说，我们很幸运），这些攻击失败了。

教训：如果你放一个不安全的群集，它一定会受到攻击。

Cloudera Altus的安全保障

现在我们已经看到了一个不安全的集群会发生什么，那让我们来设置一个更安全些的集群。 我们的目标是

1.仅允许从一组有限的计算机对群集进行SSH访问

2.使用Kerberos启用强身份验证

好在这在Altus中很容易配置。在Altus中，集群是在环境内创建的。一个环境会描述如何访问用户的云帐号及其包含的资源。它还指定了如何创建集群的一些基本内容。因此，我们感兴趣的配置选项出现在Altus环境中。创建环境有两种方法：通过简单的快速入门过程或通过设置向导有更大的灵活性。

快速入门过程当然是最简单的。创建环境时，选择“Environment Quickstart”路径，然后选择“Secure Clusters”中的“Enable”复选框：

完成！启用安全群集后，就启用了Kerberos。 Quickstart路径还将创建了一个外部世界无法访问的安全组，防范DemonBot和XBash等漏洞。我们在此环境中创建了这样一个集群，当然就没有在集群上发生攻击。

如果需要使用环境创建向导，也可以选择像“快速启动”中的“安全群集”复选框。 不同之处在于，在向导中，您必须自己提供安全组。创建此安全组时，请确保它仅允许从Altus IP地址进行SSH访问。

总结

互联网是Hadoop集群的危险场所。 因此，我们建议如下：

• 不要将群集直接暴露给互联网
• 始终启用Kerberos身份验证
• 使用Altus时，选择“Secure Clusters”复选框

通过这些简单的步骤，您的Hadoop集群将受到保护，免受此处描述的攻击类型的影响。

标签：大数据数据分析

来源：慧都