Cloudera案例|大数据助力航旅企业信息化建设,为客户创造完美出行体验

在中国民航信息化与人工智能高峰论坛现场,来自民航企事业单位、科研院所、以及国内知名IT企业、信息化领域专家学者们给出了肯定答案:云计算、大数据、人工智能等新技术将加速民航企业信息化建设,助力民航行业提升服务及运营水平。

未来航空

124日 周二

H由于工作变动被外派到上海,经常要在北、上两地往返

“北京上海往返499起”

未来航空基于常旅客数据信息的分析,定向针对小H这类职住分离的人群推送优惠机票


127日 周五

明天就是小H回北京的日子了

“您明天飞往北京的航班将于上海浦东机场出发,您所在位置距离机场平均需60分钟,该时段机场人流量较大,预计等待时间40分钟”

通过客流量、机场相关数据信息的分析,未来航空可以提前预知各时段的客流情况,并提示旅客合理规划出行时间


128日 周六

在上海北京的航班上

H先生,这是为您准备的素餐,请慢用”

通过对旅客行为习惯的分析,未来航空面向有特定需求的乘客提供个性饮食,满足旅客的不同需求

通过数据的积累,未来航空将能预测出不同乘客可能产生的需求及偏好,如喜爱的娱乐影片、意向购买的产品等

……


或许你会好奇,真的存在如此“懂我”的航司吗/strong>

在中国民航信息化与人工智能高峰论坛现场,来自民航企事业单位、科研院所、以及国内知名IT企业、信息化领域专家学者们给出了肯定答案:云计算、大数据、人工智能等新技术将加速民航企业信息化建设,助力民航行业提升服务及运营水平。

作为消费者,我们希望自己能够被记住、能够得到“量身定制”的服务、享受到超出预期的体验,航旅客户亦是如此。联通大数据市场部负责人潘登在论坛现场指出:“运营商大数据具有全面、多维、中立、完整的特点,通过运营商大数据对用户的洞察,可以辅助民航企业有针对性的为客户提供个性化服务。”

目前,联通大数据结合自有数据能力以及行业探索经验,通过不同场景下对旅客的洞察形成了完整的航旅产品体系,该产品已在国内多个机场应用,产品亮点如下:

  • 基于联通一点集中数据形成区域旅客来源分析,为航班资源分配提供依据;发送旅客关爱短信、提升旅客感知
  • 通过职住模型精准旅客定义,可区分航空旅客、工作人员、过路人群以及送机人员,并形成旅客画像,辅助优化航空旅客服务
  • 基于历史数据以及模型能力进行旅客目的区分,辅助优化服务资源
  • 基于位置信息进行旅客出行方式区分,辅助调整地面交通资源配置
  • 基于联通制式优势进行入境旅客精准识别,帮助提升国际旅客需求服务水平
  • 基于数据连续性形成时空链路,进行旅客中转分析、区分旅客中转机场及最终目的城市,辅助中转航班调整及竞品对标

Cloudera案例|大数据助力航旅企业信息化建设,为客户创造完美出行体验

此外,联通大数据APP指数洞察产品,从APP运营分析、用户洞察、使用习惯等维度深入挖掘,辅助航旅机构内部运营决策;数言舆情产品,针对网站、论坛、APP等多渠道进行实时监测,及时获取相关信息并进行关联分析,做到舆情预警、热度追踪、专题监测、舆情识别等,辅助民航企业危机公关等工作。

立足于自身数据资源、技术及运营能力,联通大数据愿携手合作伙伴,共同为民航数字化转型打下坚实基础。

//本文转载自中国联通大数据



大数据专业团队为企业提供Cloudera大数据平台搭建,免费业务咨询,定制开发等完整服务,快速、轻松、低成本将任何Hadoop集群从试用阶段转移到生产阶段。

欢迎拨打热线或咨询在线客服,我们有专业的大数据团队,为您提供免费大数据相关业务咨询!

标签:

来源:慧都

声明:本站部分文章及图片转载于互联网,内容版权归原作者所有,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2020年3月25日
下一篇 2020年3月25日

相关推荐

发表回复

登录后才能评论