慧都产品质量分析及预测解决方案为客户提供战略见解和分析服务，助力客户从运营、财务和客户数据中识别出相关模式，从而衍生出更大的业务价值。
目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。
产品质量分析面临的问题和挑战
- 质量是影响客户交付和订单量的关键因素。
- 产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。
- 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。
- 数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱。
- 很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。
那么企业针对这么多的难题，需要怎么做才能解决问题，避免业务进程、企业发展受限/p>
产品质量分析及预测
产品质量分析及预测解决方案为客户提供战略见解和分析服务，助力客户从运营、财务和客户数据中识别出相关模式，从而衍生出更大的业务价值。
- 建立统一的数据采集和管理平台，极大降低数据分析中数据收集和整理的时间。
- 打破多个业务系统（SAP、MES、手工台账等）的数据孤岛，将数据集中到一个平台，完善数据采集机制、建立数据标准、提升数据质量。
- 创建产品质量的主题分析应用，找到产品质量问题的根因。包括：产品全生命周期的分析、质量和缺陷走势分析、生产过程（人、设备、工艺等）分析、客诉与订单交付分析、设备故障和备件分析、质量预测分析等。
- 分析报表通过大屏、PC端和移动端进行展示，并以一系列标准格式自动分发报表。
- 为客户提供企业BI项目整体规划的咨询方案：质量分析及预测、运营分析及预测、高层管理驾驶舱
产品质量分析及预测解决方案让企业每个职能部门获益。
打通数据壁垒，构建工业应用分析模型
产品质量分析及预测解决方案为企业打通信息化系统、工厂或者车间的工业环境，为企业提供产品全生命周期数据管理和分析方案。企业实现信息化不只是呈现数据，提供预测和决策才是关键。
大数据团队将大数据总体架构进行了更细致明确的解读，并提供自主研发的大数据平台，实现ETL、数据管理及存储、数据建模。如下图所示：
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关于大数据分析平台
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