高性能图表控件LightningChart.NET教程：在数据可视化中使用Data Visualization

从LightningChart?.NET版本8开始，X轴支持缩放比例。规模突破允许排除特定的X范围，例如无效的交易时间/日期或机器停产时间。实际上，比例尺中断使您可以在部分数据不感兴趣的情况下有效地可视化数据。

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。LightningChart.NET现已加入在线订购，现在抢购立享优惠！立即咨询>>

LightningChart.NET最新试用版

从LightningChartNET版本8开始，X轴支持缩放比例。规模突破允许排除特定的X范围，例如无效的交易时间/日期或机器停产时间。实际上，比例尺中断使您可以在部分数据不感兴趣的情况下有效地可视化数据。使用比例尺分隔符时，已分配给指定X轴的所有系列都将在定义的分隔符处剪切，包括轴和标签本身。

间隙宽度和样式可以自由调整。一种选择是不设置间隙，从而使数据值直接跳到新值。当使用中断删除静态数据值时，这很有用。

举例来说，让我们检查一下使用规模突破来可视化一组交易数据的情况。您可以在我们的演示应用程序上找到演示的示例，并即时修改设置，并立即查看效果。

在图1中可以看到示例股票数据随时间变化的交易数据，没有任何中断。由于股票交易所已经关闭，大部分时间范围内没有数据，这使得查看基本信息变得更加困难。

图1.尚未使用小额交易的原始交易数据。

通过应用比例尺中断，如图2所示，我们可以隐藏无用的数据和轴标签。结果，数据更具可读性，并且更多的屏幕空间可用于基本数据。中断间隔用于为读者提供直观的数据切出提示。这也使数据具有更好的可读性，因为可以更清楚地看到不同的日期。但是，数据可视化会越过间隙，因此看起来很连续。

图2。应用规模小数，以排除非活跃交易时间。样式=对角线向上，分隔间隙宽度为10。PointLineSeries从“接近”到“关闭”值跳跃，PointLineSeries =连续的连续断裂，并且ScaleBreak = True。

在某些情况下，如图3所示，最好同时缩小数据可视化范围。这样，线就不会从间隙的前一点连接到下一点。相反，它们继续沿其原始方向前进，就好像没有定义缩放比例。

图3.没有连续换行符的PointLineSeries。线从间隙的上一点到下一点没有连接。相反，它们继续沿其原始方向前进，就好像没有定义缩放比例。

应该注意的是，何时可以使用ScaleBreaks 有一些限制。滚动不支持轴折断，也不支持对数轴，因此必须将ScrollMode属性设置为“ None”，将ScaleType设置为“ Linear”。

通过X轴的ScaleBreaks属性配置比例尺中断。只需创建一个新的ScaleBreak对象并将其插入属性中的集合中，或使用组合即可达到相同的效果。请查看LC .NET用户手册，以获取有关比例尺的确切用法及其所有可用属性的更多信息。可以通过数据中断功能完成类似的数据切割，该功能会根据经过特殊解释的数据值来切割零件中显示的线条或区域。

请继续关注以获取更多信息和愉快的数据可视化。

想要了解或购买LightningChart.NET正版授权的朋友，欢迎咨询在线客服。
标签：

来源：慧都