【更新】Tableau Prep 2018.2.3发布|附下载

数据准备与分析工具-Tableau Prep更新至2018.2.3版

连接到数据

连接到存储在 MongoDB Business Intelligence (BI) 中的数据

如果将数据存储在 Mongo DB Business Intelligence 中，您现在可以连接到数据并使用 Tableau Prep 对其进行清理。

注意：数据连接器不向后兼容。包括这些连接器的流程可在以前版本的 Tableau Prep 中打开，但除非移除这些数据连接器，否则将会出错或无法运行。

检查和筛选数据

为字段值指定数据角色

您现在可以为字段值分配数据角色，并使用 Tableau Prep 帮助您查找数据集中的不准确之处或离群值。

数据角色告知 Tableau Prep 字段值的含义或代表的内容，例如电子邮件地址或者诸如城市或邮政编码等地理角色。为字段分配数据角色之后，Tableau Prep 可检查字段值并标记不匹配的值，以便您能够进行更仔细的检查。

若要仅查看有效或无效的值，请使用下拉菜单上的新筛选器选项：

在此版本中，我们支持以下数据角色：

• 电子邮件
• URL
• 地理角色
  • 机场
  • 区号（美国）
  • CBSA/MSA
  • 城市
  • 国会选区（美国）
  • 国家/地区
  • 郡/县
  • NUTS 欧洲
  • 州/省/市/自治区>
  • 邮政编码

联接或合并数据

在联接子句中直接修复不匹配的字段

在联接两个数据表时，通常会有一些相同但由于数据录入错误而不匹配的字段值。Tableau Prep 可将不匹配的字段值标为红色，从而帮助确定联接子句中不匹配的字段。但如果能够在联接子句中修复这些字段值，岂不是更好在就能这样做了。

现在，当您联接两个数据集时，您可以直接在联接子句中对要联接的字段值进行编辑来修复它们。只需在字段值中双击即可对其进行编辑。

选择要更改的字段	内联编辑

系统会为相应的联接数据集将清理操作自动推回到流程中的上一个清理步骤。

联接步骤之前没有清理步骤问题。Tableau Prep 会自动为您添加一个清理步骤，以便从联接中捕获清理操作。

【免费下载Tableau Prep 2018.2.3】

标签：BI数据可视化解决方案

来源：慧都