数据分析Power BI数据建模教程（五）——分析基于时间的数据

Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。你该系列教程为大家介绍了如何使用 Power BI Desktop 将已连接的数据准备就绪，以供使用。比如“如何管理数据关系”、“如何创建计算列”、“如何优化数据模型”、“如何创建计算度量值”“创建计算表”等等。

Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。

该篇教程继续为大家讲解在使用Power BI引导学习课程中最后一部分——浏览分析基于时间的数据。

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分析基于时间的数据

相对而言，使用Power BI分析基于时间的数据是非常轻松的。Power BI Desktop中的建模工具自动包括一些生成字段，在这些字段中，你可通过一次单击深化到年份、季度、月份和日期。

当你在报表中使用日期字段创建表格可视化效果时，Power BI Desktop 将自动包括按时间段分解的信息。 例如，Power BI 会自动将日期表中的单个日期字段分为年、季度、月和日，如下图。

可视化效果默认在“年”级别显示数据。当然，你可以通过打开视觉对象右上角的“向下钻取”来更改它。

当你单击图表中的条幅或线段时，它将深化到时间层次结构的下一级别，例如从“年”到“季度“。 你可以继续深化，直到到达层次结构的最精细级别，在本例中即为“天”。 若要在时间层次结构中逆向移动，请单击视觉对象左上角的“向上钻取”。

同时，你还可以深化视觉对象上显示的所有数据，而非只是所选字段，方法是使用“钻取全部”双箭头图标，它也位于视觉对象的右上角。

只要你的模型具有日期字段，Power BI 就会为不同的时间层次结构自动生成不同的视图。若要返回单个日期（而不是使用日期层次结构），只需右键单击“ 字段 ”列中的列名称（在下图中，列名称为“ InvoiceDate ”，然后从显示的菜单中选择列名称，而不是选择“ 日期层次结构 ”。 然后，你的视觉对象会显示基于该列数据的数据，而无需使用日期层次结构。 若需要返回以使用日期层次结构，只需再次右键单击并从菜单中选择“日期层次结构”。

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标签：大数据数据可视化数据分析数据管理数据建模

来源：慧都