石时农业评论

作者：刘石

农业产业化专家

全国工商联农业产业商会副会长

本世纪初，随着互联网技术、信息传播和商业的兴起，其技术和应用也在逐步向各个产业领域渗透。

与在城市电商、工业生产和制造领域攻城略地不同的是，农业物联网、农业大数据等概念虽然也在逐步形成，但由于农业生产是在开放的环境中进行的，其生育周期长、变量因素多、可控性差，数字技术在农业领域的发展遇到了难以逾越的鸿沟。

2016年，一只“阿尔法狗”（AlphaGo）的横空出世让全世界幡然开悟，有一种人工智能（AI）叫“深度学习”，竟然可以超越全球所有聪明绝顶的码农，用自我学习的方式，总结出愚钝的人类还没有、或者根本不可能总结出来的规律。

从此，数字农业被这样一只“狗”吹上了风口。

01 数字农业的科技风口

百度，包括一些专家和大多数媒体，都喜欢将数字农业称为“智慧农业”，但这是一个误区。

一切将数字技术应用与农业生产和经营各个环节领域，所形成的技术应用和相关联的产业都可以称为数字农业（Digital Farming）。

所谓数字技术（Digital Technology）就是与电子计算机伴生的科学技术。它可以将各种信息（包括图、文、声、像等）转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后，进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。

目前专家、媒体和官员所讲的农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业都是数字农业中不同的组成部分。

用“智慧农业”去涵盖或代替数字农业，虽然显得很“高大上”，但本身概念不严谨，犯了以偏概全的错误。

伴随着科技的发展，人工智能（AI）、大数据（BigData）、云计算（Cloud）、IoT（物联网）成为科技领域关注的最新焦点。

作为百度技术能力的输出平台，百度云一直强调ABC融合赋能各行各业。

ABC+IoT让万物互联更将带来全新的可能性。百度认为，人工智能可以通过物联网连接土地、作物，知道作物生长的状态，上传数据后得到反馈的结果，然后依靠算法、深度学习寻找规律、整合规律、指导规律。

“农业、土壤、气象、地块的一些指标都可以量化成全新的大数据，指导相关的耕作，这在未来是很清晰的道路，人工智能将会在智慧农业里面扮演越来越厚重的角色。”

凭借百度大脑图像识别、深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)、百度大脑EasyDL、EdgeBoard等产品技术对农业的赋能，百度已成为“AI+农业”领域中的主要玩家，并在这一新赛道中抢占有利位置。

针对智能农业地块识别、作物模型构建、病虫害识别、无人机植保、智能农机、智能分拣、农产品溯源与智能养殖等场景，百度大脑试图提供相应的能力和解决方案，提高农业企业的数字化、智能化水平。

在数字化种植领域中，AI在卫星遥感、智能农机、农业物联网等技术与设备的配合下，在播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治、采摘分拣等环节都已实现小规模应用。

百度借助卫星遥感技术并结合飞桨深度学习平台、EasyDL定制化图像识别，实现智能农业地块识别，促进农业用地数字化。通过卫星遥感精准监测到耕地作物不同生长阶段的长势并且可以起到监测灾害、预估产量等辅助作用，大大节省人力并提高工作效率。

科技深刻改变了人类的基本认知和发展的历史进程，并俨然成为一种信仰，大有加快地球转动之势。

02 百度的数字农业布局

百度缺少产品销售端优势，没有电商资源的赋能，无法做到自产自销。在产业链并没有打通的前提下，数字农业的发展将会受到很大限制。

因此，百度在数字农业的布局，就是以自身的技术优势为底座，重点和大型农业企业合作，以弥补其业务短板。

“在AI领域，我们非常认可百度的实力，所以，相信我们的合作也能给植物工厂带来不一样的改变。” 据京东方植物工厂的总经理秦清介绍，在与百度大脑接触后，双方很快达成了合作意向，并实现了技术落地，如今1.0版已经实现了针对某类水培蔬菜的智能种植。

据了解，植物工厂引入AI技术后，初步估计产量提升了10%-15%；同时像种子、基质、营养液这类的生产资料的使用，也降低了10%-15%的用量。

相较于传统的经验管理，有科学化和标准化的管理方案和有效执行，这个改善数字的达成并不难，很难说这就是AI的贡献。

而高投入和投入产出比，仍然是高大上的现代农业的软肋，AI能够弥补这个短板吗？

除了京东方之外，百度已与中化农业推出了“MAP智农”服务，加速传统农业向数字化、智能化的转型升级；与青岛托尔泰合作，实现全球首个“无人值守”农场；与棚博士合作，致力于农业大棚监控。

此外，百度的人脸识别技术在实现经济作物智能分拣上也发挥着非常重要的作用，让往年琐碎繁重的分拣工作变得更加轻松省力。

通过使用百度云与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统，引入边缘计算，让探测器具备AI能力，对农作物病虫害实施智能化监测，并完成精准科学施药，能够将农药使用量降低50%。

这不仅意味着粮食种植成本大幅降低，更意味着粮食更加安全。

据联合国粮农组织统计，世界粮食产量因病虫害造成的损失占粮食总产量的20%以上。利用遥感监测技术跟追病虫害进展情况，有利于展开精准治理工作，做到及时发现、及时处理，也有利于早期防治。

2020年11月，广州极飞科技有限公司宣布完成新一轮12亿元人民币融资。此次融资由百度资本和软银愿景基金二期领投，原有投资人成为资本继续加码，创下了中国农业科技领域迄今为止最大的一笔商业融资记录。极飞科技成立于2007年，以农业无人机、无人车这样的硬件产品为主，辅之以农田管理软件、人工智能模型，继而形成一整套完整的智慧农业系统，有助于为用户提供智能化的生产决策。

百度在农业领域的投入是全面和多方位的，也显示出一种与过去“唯利是图”的经营策略极不相称的“正能量”。

03 美好的愿景

百度对于农业的投入是基于对于数字农业未来前景的看好。

1.农业的AI化。在作物育种方面，AI技术可以帮助筛选更好的基因，提高作物育种的效率和精准度。同时也可以根据需求、环境等方面的差异为农民提供定制种子方案，提高生产力。在作物保护方面，传统的病害鉴定容易产生误差，利用AI技术对水稻、小麦等作物进行病虫害诊断，通过机器算法提供更精准的植保方案，减少病虫害带来的损失。

2.农业高端人才的需求。为适应农业现代化的发展，农民职业化、高知识化需加快。新型职业农民，不仅要有文化，而且要懂技术，还要会经营。科技公司可以配合政府、高校、科研力量来培养以从事农业生产、经营、管理、服务为职业的复合型人才。

3.以区块链技术，对农产品溯源。目前区块链技术在农业行业中也有应用，并且延伸出农业溯源，为农业创造更多经济价值。这项技术能够帮助农场准确采集种植全面的信息，并且防止篡改天气、土壤、温度、湿度等数据，紧密连接很多与农业相关的平台。

在百度看来，任何产业现状和人们认知的障碍，在新的科技面前都是“渣”，不攻自破。“数据本身就是一种肥料，可以帮助农民更精准地耕作，提高产量”、“数据能让产品实现自我销售”、“人工智能让各个环节透明化，让产品本身可以自己表达自己，从而实现自我销售” ，谈起未来的数字农业，百度的高管们个个信心满满，底气十足。

04 传统农业千年未有之变局

目前我国农业规模占全球比重约为1/5，以数字技术和AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势，但问题也是明显的。

1.数字农业起步晚，基础设施落后。美国早在上世纪四十年代就已经实现了粮食生产的全程机械化，并在上世纪80年代就已经提出“精确农业”的构想。加强农田水利、农村交通运输、电力、电信和互联网为主体内容的农业基础设施建设，为美国农业现代化建设提供保障。

我国农业还停留在传统农业的阶段，农作物耕种综合机械化水平尚不及60%，大部分地区农业基础设施仍然落后，农田道路损毁严重，农业灌溉设施简陋或者根本没有。

2.其次是农业技术投入水平不够。我国农业科研投资强度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。

中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。

在农业规模化和标准化没有完成的情况下，数字化建设的起步则是困难重重。

2018年，中国粮食产量超6.5亿吨，蝉联世界第一。同年，美国粮食产量超过5亿吨，位居世界第二。

截至2018年年末，中国直接从事农业的人口在2到3亿之间，人均负责的耕地面积不到10亩。而美国从事农业的人口约300万，却管理着超过20亿亩的耕地，平均每个人管理超过600亩的耕地，是中国农民的60倍。

1995年我国农村人口数量达到历史最高8.6亿人，当时人口总数量为12.6亿人，农村人口占比近71%；而到了2019年，我国人口总数突破14亿，此时农村人口数量已连年下降至55,162万人，农村人口占比降为39%。”80后”不想种地，”90后”不懂种地，”00后”不问种地。

多少年来，农村人口的外流现象明显，并且此种外流至今仍未停止。一个国家的农业是否发达，早已经与从业人员的数量脱钩了。

相反，农民的数量在一个国家人口中比重越低，反而标志着其发达的程度。

在世界主要发达国家中，农业人口的比重大都在1-3%之间。中国的农业人口约为28%，农村人口39%，差距何其大也！

05 结束语

农为国本，本固则邦宁。

数字农业是未来全球农业最重要的发展方向之一，巨大的市场空间，使得各国和各行业的龙头企业争先入局。百度借助其原有的科技，在数字农业领域的投入和坚持也显得顺理成章。

百度是否能以此洗刷其因“竞价排名”在网民印象中的恶劣影响？

能够继续追随大洋彼岸“古大哥”之项背和脚步？

百度幡然蜕变的苦海是否能顺利渡过？

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刘 石

农业产业化专家

全国工商联农业产业商会副会长

大北农集团常务副总裁、作物科技产业总裁。曾任杜邦先锋公司中国区总裁、隆平高科公司CEO、美来众联公司董事长、碧桂园农业公司副总裁兼种业公司总裁、孟山都远东公司商务总监

来源：石时农业