用10万张便便照就能建成首个大便数据库,你愿意分享自己的照片吗?

每次上完厕所后,按下冲水键前你会回头看一眼自己的便便吗?

“看!习惯性瞄一眼。”

“不看!看它干嘛?多恶心!”

用10万张便便照就能建成首个大便数据库,你愿意分享自己的照片吗?

图丨giphy

人的粪便中藏着身体的秘密。特殊的粪便外观和气味,提示着某些疾病的信息。对于有便秘、腹泻等慢性肠道疾病的人来说,这些信息更加重要。他们要记录自己的排便情况和习惯,以此跟踪胃肠道健康

粪便的形态和分类有很多种,医学上常用的布里斯托大便分类法就把粪便分成了7类。让肠道疾病病人每天跟踪自己的排便时间、辨识粪便形态再记录下来是项异常繁琐的工作。

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此分类法常被用于描述和评估大便形态| 文献[1],[2]

面对如此复杂的记录工程,有人想到,既然人工智能(AI)可以识别人的脸,能不能让AI也识别下人的粪便?纽约的肠道健康公司奥吉(auggi)正在开发这样一款AI识便软件——auggi,意图教会AI记录并分析人类的粪便,帮人管理肠道健康。

AI也玩黏土模型

与奥吉公司一同训练AI的还有麻省理工学院的研发人员,他们用质地类似于橡皮泥的培乐多(Play-Doh)黏土制作了三万个仿真粪便模型,为了模拟现实生活中粪便的真实情况,他们还用3D打印技术打印了一个小马桶,将黏土模型放到了3D马桶里,让AI对其进行识别。目前AI的准确度几乎达到了百分之百

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奥吉公司制作的不同形态的粪便模型和3D马桶

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左滑查看更多培乐多黏土。培乐多在美国非常受儿童喜爱,2003年美国玩具行业协会将培乐多列名于“世纪玩具列表” | 亚马逊

会识别模型不意味着AI一定能准确判断人类的真实粪便。因此奥吉和一家微生物健康公司展开了#giveashit的活动。他们想征集十万张人类粪便的照片,先由胃肠科医生分析粪便,再将结果收录进数据库。用数据库训练AI,使其可以准确识别人类粪便。不仅如此,奥吉公司还打算将建成后的粪便图像数据库作为开源工具,以供科研人员研究胃肠道疾病。

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auggi帮助人管理肠道健康的演示图:给软件发送信息—软件分析使用者的粪便和身体数据以及当前需求—告诉使用者具体该如何做。目前奥吉公司对auggi的定位是:一个便携的私人营养师 | auggi.ai

提供自己的照片可以帮到很多人

只要在手机浏览器的网址栏打上“seed.com/poop/”,就能进入到征集粪便照片的活动页面。首先你将会看到这样一个界面:

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截图丨seed.com/poop/

如果不细读英文说了什么,光看这淡黄色和紫色的小清新配色,大概没人能猜到它是收集粪便照片的网站。在网站上,研发人员简述了他们正在建立粪便图像数据库,希望“借助数据库训练AI改变管理肠道健康的未来”,并号召大家给予帮助

向下滑动页面,紧接着就能看到他们用三行表格介绍了上传照片的步骤:拉便便—拍照—匿名上传照片。

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不得不说,表格做得很可爱 | seed.com/poop/

表格中间一栏放上了粪便和相机的emoji,光是看图就能大致理解操作流程。页面下还写着:此刻,全世界有7900万人正在拉便便。点击紫色按钮上的“我接受挑战”(I accept the DARE),系统会提示你填写电子邮件地址和排便的大致时间。完成填写工作,就可以拍摄或上传照片了。

如果不方便立刻提供照片,网站给出了另一个选择:在指定的时间发送电子邮件给你,提醒你拍摄粪便照片。照片传到网站上之后,系统会将图片与上传者的电子邮件地址以及能识别出上传者身份信息的数据分离,以便保护捐赠者的隐私。

为了鼓励大家上传自己的照片,网站上打出了“人人便便,人人赢”的口号,还发行了限量版周边只要上传照片,就有机会领取到T恤、帽子、铅笔或者卫生纸。

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左滑查看更多周边产品图。想想用这些周边的时候可以告诉大家,这是我参加给便便拍照活动赢来的,是不是还蛮有意思的

这项征集活动暂时只支持通过手机上传照片。如果用电脑端登陆活动页面,你会发现,页面上写着“最好用手机浏览”。

至于为什么要这样做?开发者是这样回答的:因为带着笔记本电脑去厕所排队很奇怪啊

软件的开发者同时还表示,如果人们愿意提供一张粪便照片,他们就已经非常开心了,要是有人愿意多次上传自己不同的粪便照片,他们会更感谢,因为收集到的照片越多,AI将会被训练得越精准。

如何,要不要一起上传照片试试?

参考文献

[1] 蒲秋霞,李红伟,宏亚丽,国外布里斯托大便分类法的应用现状及其启示. 护理研究,2019年,第九期.

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Bristol_stool_scale

[3]Canavan, C., West, J., & Card, T. (2014). The epidemiology of irritable bowel syndrome. Clinical epidemiology, 6, 71.

[4]https://www.auggi.ai/

[5]https://www.theverge.com/2019/10/29/20937108/poop-database-ai-training-photo-upload-first-mit

[6]https://www.cnn.com/2019/10/28/tech/artificial-intelligence-poop-training/index.html

[7]https://www.vice.com/en_us/article/59na3q/scientists-studying-poop-photos

[7]https://finance.yahoo.com/news/researchers-asking-pics-poop-name-180838734.html

作者:木易杨杨

编辑:odette

一个AI

让我来看看你的便便!

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来源:果壳

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