当今世界的存量分析、创新及AI发展

数据时代的大革命第一部分导读，本文的主要观点：

1 生产工厂，生产的是数据，物流服务，提供给客户的服务还是数据。

2 数据时代，所有的东西都在不断升级，要相信那些现在不可能的事情终将可能。

3 创新的主流来自于重混（Remixing）和过滤（Filtering）。

4 创新的思想动力来源——颠覆（Disruption）

5 数据流的屏读技术与AI的发展。

6 使用权和所有权的背离。

7 共享和AI互动与学习的意义；分享等于合作提升，分享的越多，价值提升越多

8 当今经济形势的分析：走向存量残杀的危险世界

9 存量残杀的世界非常危险，唯有科技创新可避险

一、当今时代，生产制造企业所生产的，物流、服务、外包所提供的，其实都是数据。

工厂生产的是什么？是数据！物流服务提供给客户的又是什么？还是数据！也就是说，我们的生产制造企业所生产的，物流、服务、外包所提供的，其实都是数据。我提出的这个观点或许很多朋友并不认同，但不管你认同与否，这就是我们当今数据时代的真实写照。

1 首先，就生产制造企业而言，已经和传统意义上的生产模式有了质的转变。现场的生产情况可以通过MDC直接传数据中心，客户的订货可以通过网络直接下单给数据中心，给客户每一次发货的数据也都是通过网络汇聚到数据中心，公司的经营业绩最终会通过数据中心的数据来体现。如果我们要了解一个公司，首先也要看这个公司的各种数据。数据就是整个公司的载体。如果你是普通的员工，或者只对少量的数据关心，如今日自己工作业绩好坏，指标是否完成等。如果你是部门的领导，或者是高层的主管，你关心的数据会更多，从现场的数据，到销售的数据，财物的数据等等。

由此，对于一个企业而言，数据就是我们的产品。数据的好坏反映的就是我们企业的好坏。

2 其次，对于物流服务，提供给客户的也是数据。货物在运输途中，对于接收方就是一笔在途库存，这组数据已经到了客户的数据中心，应该什么时候到？现在到了哪里？到了之后要如何送检？数据中心必须实时地跟踪。也就是说，这个过程是数据的传输。大家也知道，我们的每一次网购都有一个追踪号在跟进。好评、差评最终都是以数据的方式反馈给商家。由此可见，这类物流服务业提供给客户的服务也是数据。

3，传统的观点中，我们生产是制造商品，流通也是商品流通，但在现代意义上，大家要转变一个思想，我们制造的都是数据。

那么，数据如此重要，要如何能快速地处理这些数据呢？如果是大型的数据计算，如跑MRP，VBA是不行的，要专门的数据处理系统了。而数据处理小型自动化是完全可以借助VBA工具来进行，而数据的小型自动化，利用VBA也是必须的。

实际上，VBA在处理数据小型自动化的过程中具有无法替代的作用。当数据中心给你传来大量的数据，如MDC给你的数据，你要从中分析需要的结果，由于这种结果是你量身定做的，可以随自己的需求不断地变化，不断地改进，这些对VBA都没问题。反而是大型的数据处理系统，如跑MRP需要经常地去修正参数，那是绝对不可取的。

这里总结一下我的观点：生产工厂，生产的是数据！物流服务，提供给客户的服务还是数据。

二 数据时代，所有的东西都在不断升级，要相信那些现在不可能的事情终将可能。

我记得在30年前，要买一台家用电脑，估计10GB硬盘就可以了。现在呢？几百GB甚至是TB级别了吧。现在的今天，正如30年前我们的认知一样，对30年后真的就是一无所知。在今后的几十年，甚至更长的时间里，请您相信我这里提出的观点:

1 技术的发展是必然

技术发展的趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。

2 在这种趋势的带领下，所有的东西，都在或者将变成另外的东西

当你忽然间抬头看看周围,好像所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。或许你不清楚个体将来会如何，但流动发展的趋势是必然。比如你不清楚微信将来会如何，或许将来可能会更加依赖于技术的更新，或许新的技术更新会淘汰这种软件，这就是趋势的必然。就如或许很多人现在已经不知道QICQ，不清楚286、386，不清楚最初我们的汉语录入计算机之前还要一个软驱来驱动，但这真的没有关系，一切都会在这种升级的趋势下转变，淘汰，新生，再转变，再淘汰，再新生。你熟知的东西终将会改变。

3 在未来，新的技术必然会出现。

在未来，在新技术的支持下，所有的东西都会变成了另外的东西，都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。换句话说，我们的世界更象液态的世界，所有的东西都在不断地流动，不断地升级。我们的世界总是新世界。不管你是否留恋，新的技术必然会出现，由于这种升级和改变，过去不可得，现在不可得，未来依然不可得。

5产品的升级。

你在不经意间或许发现周围的变法，比如有型的产品变成了无形的订购，过去在商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品。再比如从硬件到软件，好像现在所有的东西都有依赖软件实现的可能，这也是流动的趋势。在纯粹单反相机上的功能我们在手机上软件就可以实现。

一个企业要有产品的升级（这个部分的内容我将在之后创新的内容中讲），对于我们个人，同样要靠学习来升级。

过去，你去书店买了一大堆书，来了解VBA,想深入的学习数据库，现在只要我给您几个PDF文档，你的问题一切都可以解决，这就是升级。

再比如，为了完成你的程序，你要录入代码，录入过程中经常会出错，一个SQL语句要调试很长时间，真的没必要，有了我的积木，按照我搭积木的思想，秒杀完成，极快。

6 时代的要求：终身学习，不断学习。

当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一个新的人。当今世界上，所有的东西都是不确定的，你永远都将面对无知的自己，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。年老人如此,年轻人更是如此。

当今的时代，对于职场中的我们，个人应用的小型数据处理自动化是我们每个人要学习的,特别是对于从事数据统计、管理的人员，再依靠之前的手工处理，真的会被淘汰，自动化真的是必须的,这就是趋势。否则，你无法完成大量的数据处理工作。VBA就是实现这一趋势的工具之一。

在之前的文章中，我讲过，当今时代，生产制造企业所生产的，物流、服务、外包所提供的，其实都是数据，或者说是数据流。产品、商品，外包，服务一切都是用数据来进行衡量的。数据是我们整个时代的载体。我们要学会利用数据，学会处理数据，从大量的数据中找到自己需要的东西。如何做到呢？对于我们个人来讲，利用VBA进行数据处理是必不可少的工具。

三 创新的主流来自于重混（Remixing）和过滤（Filtering）

或许你没有意识到,当今时代,大多数创新都是现有事物的重组，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合,这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向，重要的趋势。

1重组或者重混时的特点：任何的重组要首先做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行组合，之后不断进行这样的循环。就如同我们看的报纸一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起：重要事件、体育赛事、天气情况等等。再比如：英特网上也是，是不同的信息组合在一起。如果我们把报纸拆解了，然后再重新组合在一起就会构成一个新的报纸；同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，就会构成新的银行；汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中有哪些是必要的元素，如产品，进行多次拆解重组，会形成新的东西。企业想要升级，需要拆解企业的元素，再进行重组，就会形成新的企业；产品的升级也是如此，可以在重组的过程中产生新的产品。

2 过滤（Filtering）为什么要提到这个词呢？这是重组的原因，那么多的素材，哪些进行重组呢？这就是要过滤出适合市场的要素。

这个世界上，当你抬头望去，每年会有几百万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此，网站更是层出不穷，我们肯定需要找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。

当今的社会，我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了你的广告，就应该拿到报酬。这就是思维模式的转变。就好比学习要付出时间和金钱是一样道理的。这是必然的。

3创新的思路或许就是来源于提问，好的问题比完美的答案更重要

问题和答案是一对孪生，但今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。

问题本身或许可以开发一个新领域，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。其实很多时候实现的过程比结果很难说谁是重要的。比如我在写代码的时候，看着代码的组合，真的是一种休息。

重混（Remixing）和过滤（Filtering），也是数据分析的根源，你需要的是基础数据，在这些数据上做文章，而不是享受数据重混后的结果。比如，对于基本的销售数据，你可以重混出不同的思路，建立报告，而不是单调的人云亦云。在VBA的实践中，数据源是输入，结果是输出，要通过期间过程的执行来得到自己需求的结果。在ADO连接中我讲了大量的实例，应用这些方案，会得到你数据，完成你的创新过程。

四 创新的思想动力来源，颠覆（Disruption）

内因从来不是主要原因,用我们熟知的某个方法是很难去改变自己的。我们的创造性从何而来？就是颠覆（Disruption）。当你手头的数据大量积压时，当你要节约下时间陪父母时，你必须要有颠覆性的创新——-让自己手工处理需要一天甚至几天的工作量在几分钟内完成!

1、不管你在哪个行业，颠覆从不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创新，也不是从搜索开始的。

2、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年，比如VR，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以到不了大众的视线。

3，创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。

下一波技术颠覆：航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展。银行的颠覆来自比特币、支付宝、微信等外部公司。电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网，物联技术。汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。

物种在进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应度的物种就会存活下来。所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的时候，必须要想到颠覆。大家都知道未来令人难以置信，很多年前大家在讲电脑，当时的计算机非常大，如果当时说，以后计算机可以放到包里，甚至衣服上，人们会觉得这是很愚蠢的想法。但现在呢？

从多年的经验中，我们必须要相信那些不可能的事情，那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定会为我们所用。我们永远处于开始的开始，无所住。

我们从现在看过去，认为过去是好的创业时机。同样，从未来看现在，现在也是最好的时候。我们也处于最好的创业时代，因为我们还处在一个起点的时代。

世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始努力，为时未晚。要颠覆自己的思维，要从大数据中发掘对自己有用的数据，这就是颠覆自我的创新。VBA或许你没有用过，数据库处理数据或许你没有接触过，但不要紧，只要你肯于颠覆自己，有让自己手工处理需要一天甚至几天的工作量在几分钟内完成的信心，有发掘信息数据的意志，那就可以了。

五 数据流的屏读技术与AI的发展

屏读（Screening），任何一种平面都可以成为屏幕

这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可以是一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕。不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。情绪跟踪就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调整。知道你什么时候高兴，什么时候困扰。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是读书，现在是读屏。原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界，现在的真相是要不断地自己组装。与人工智能的合作表现决定你的薪酬，未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智能化的过程就是技术带来的改变。未来技术跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代，法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。

我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维方式。

Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式不同。

未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。

过去我们对智商的的认知就是一维的，这是一般的认知，我们不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲，不同的人弹奏出的乐曲也不一样，所以大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样，所以IQ也不同。

很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI自己去学习，有更多思考和思维。

有很多新工作，是机器人去帮助你完成的，工作职位是不断增加的。AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界。现在的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思想，那么你开的就不是车，而是自动化的电脑。人类未来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。所以，对效率要求不高的工作更适合人类，比如要求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，这是人类适合去做的工作。任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。

六 使用权和所有权的背离

在很多的时候，我们的活动是把所有权价值变成使用权价值。”使用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。优步是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车。Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容。阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。拥有的概念发生了改变，① 使用权优于所有权。很多东西，我们只需要使用，不需要维护、储存等其他工作。现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的例子。

② 我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护无需储存。

③ 未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。

④ 再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。甚至连手机都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机，整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以，不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。

大家不要认为这是天方夜谭，以我的经验，30年前我们同样不能想象现在的样子，那么显示你同样也无法预知30年后的样子。当AI技术，物联网技术，5G技术发展到一定的阶段，或许只有我们想象的局限性了。

所以，我称之为革命，是一场数据的革命，对数据的认识，认知，都会关系到我们今后的生活，或许你不清楚，一个π中隐藏了世界上所有人的出生年月和银行密码，这就是这个世界的神奇和数据的神奇。我一直在其他的文章中讲提供大数据时代小型数据的自动化处理技术，也是本着这个目的。

七 共享和AI互动与学习的意义：分享等于合作提升，分享的越多，价值提升越多

互动（Interacting）它的影响将和AI一样深远，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜索了，可以做各种各样的事情。

到2050年的时候，电脑会变成什么样子？您可以设想一下：基本上可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。

共享（Sharing）核心不是分享，而是协作。经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。

首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？能让分享的越多，价值提升越多。其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作提高，即：分享＝合作提升，以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。这里面有一个例子，就是区块链，区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。

技术的价值，是用出来的,在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。

留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后来留声机主要用于这个用途。所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试重组，在发明的时候，我们可能想不了那么多。新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用才能体现出来。

我们评估技术的时候，也必须要使用这个技术，而不仅仅是空想，因为这个趋势是必然的。我们要指引和控制技术发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。因为这些是很新的东西，虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它，使用它，这是需要时间的。我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民，现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代演变中，不断改变。先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。

学习是不断创新的，如何去创造新的东西，如何去做创造和引领，不仅仅是学习，要去思考，勇于试错（不能害怕这个错误），犯错和学习进步不能分开。持续性的小错误的容忍性，才能有大的创新的推动。最核心的一点，是需要有原型，然后把它延长下去。

八 当今经济形势的分析：走向存量残杀的危险世界

在之前，我们讲了很多理论上的东西，这节我们看看我国的经济发展。在1980年代，落后的工业使老一代工厂职工还勉强维生，但已经没有新增岗位满足二十岁年轻人的工作需求了。一个没有受过良好教育又长期失业的年轻人，最终一定会走向犯罪。没有工作就没有生活费，大量失业人口就会去抢夺生存权。这时的改革开放开始了，所以说我国的改革开始也是历史的必然。1990年中期开始珠三角经济腾飞，上海的大步前进，无不是经济升级吸纳劳动力的过程。

而到了今年，不仅我国，整个世界都在需要经济的再次腾飞。2019年你们看到的各种国际大事，包括日韩贸易战、巴西右派总统上台、印巴冲突、英国不惜一切代价要求脱欧、香港骚乱、新加坡经济下滑、美国同全世界打贸易战，都是因为经济不景气引起的连锁反应。

世界经济增长已经快到极限了，如果再不发生新的科技革命，产生新的财富分配，世界现有的秩序就要重新洗牌。

8月12日，新加坡政府发布了新的经济数据，预计2019年全年GPD增长率为0%到0.1%，整个上半年，新加坡经济增长率仅为0.6%，制造业同比收缩3.1%，建筑业同比收缩5.5%，新加坡政府认为2019年美国经济增速将放缓，美国经济的扩张期行将结束，加上美国跟各国打贸易战，所以新加坡将经济增长率调得这么低。要知道上半年是0.6%，而新加坡预计全年平均是0.1%，那表示2019年第三第四季度，新加坡现在就做好了负增长的心理准备。

而美国为什么现在跟疯了一样跟全世界打贸易战呢？他对中国讹诈，对欧洲和日本要求加关税，还直接拿德国和日本最重要的汽车产业进行威胁，同时要胁全世界各个重要政体，表现得如此出格。因为没钱。

2018年，美国政府全年的赤字总额是7790亿美元，已经是近些年最大额赤字了，现在2019财年才10个月就超过了去年达到了8668亿美元，预计全年赤字将达到1万亿美元，美国国会原本预计2019年只会达到9730亿美元赤字，2020年才会达到1万亿赤字，看样子欠得实在有点多。2018年，美国国债利息一共还了5200亿美元，2019年，美国政府每天要还掉近20亿美元的债务，特朗普总统每天一睁开眼，就有人提醒他：总统先生，今天要还20亿美元。换作你是特朗普，你也要愁得睡不着觉，天天想办法搞钱。

我们一直把特朗普的执政方式想得太复杂，因为我们习惯了大政治家应该有无比高超的宏观谋篇布局，虚虚实实，草蛇灰线，结果特朗普总统搞钱的方式超级简单，就是想办法向世界各国加关税，或者伸手向世界各国要钱。

美国财政部数据，2018年全年，忙了整整一年的特朗普一共为美国政府多收了132亿美元的关税。2018年的最后三个月，美国关税收入增加了80%，比上年同期增加了83%。2019年上半年，关税收入较上年同期猛增73%至339亿美元。

美国政府在全世界都布以重兵，退休和医保的福利开支太大，钱根本不够花，而美国的财富增长现在都在股市里，美国股市又是世界三大泡沫之一，全世界都要提防它随时会破裂。

预计美国2019年全年GDP增长应当是2.4%，但到2020年，会下降到1.8%。美国经济增长已经跑不快了，而国债利息开支却越来越让人寝食难安。

香港的财富分配早就结束了，中老年人将旧财富牢牢握在自己手心里，掌握了所有财富管道，地产、金融、物流的收入都归他们所有，连每年旅游、餐饮的收入年轻人都不可能分一杯羹，没有新财富分配给年轻人，这些年轻人长大了发现自己一无所有，也没有任何空间获取新财富，只有等着上面这拨人老死，难免就会激化社会矛盾。

现在世界各国，经济发展率超过5%的，只有中国、印度、越南三国，中国是世界衰退期间最顽强的火种，印度和越南起点太低，还在分享红利，其他国家要么增长率在1%以下，要么干脆进入负增长。

南美方面，2018年阿根廷经济增长为-2.5%，世行预计今年为-1.2%，光是昨天因为反对派初选获胜，就吓得阿根廷股市和汇市同时下跌了30%，整个国家经济脆弱不堪。与阿根廷为邻的巴西刚上台了一位右派总统，上来就要砍赤字，保经济增长，削减福利措施，2018年他们只增长了1.1%，在削减赤字的推动下，巴西第一季度还是只增长了0.5%，第二季度也只增长了0.83%，国家复苏艰难。

欧亚大陆间的土耳其2019年经济增长可能只有0.6%（土耳其央行预测数据），而土耳其在2017年还有7.4%的增长，2018年第二季度土耳其遭到特朗普重锤制裁，经济就一路下滑，部分机构甚至认为2019年土耳其经济将负增长，埃尔多安的政治生命已经步入暮年。

欧洲这边最让人意外的是德国也扛不住了，做为欧洲最重要的国家，2019年第一季度增长率只有0.7%，预计全年经济增长仅为0.5%，2018年因为中美贸易战，德国出口减少了8.1%，现在英国强烈要求硬脱欧，而德国是英国的最大贸易伙伴，英国一旦脱欧，将会使德国对英出口剧减57%，德经济学家一致认为”衰退不可避免”，显得法国上半年1.2%的增长多么可贵。而急着要脱欧的英国，2019年第一季度还有0.5%的增长，第二季度就跌到了0.3%！想想10月31号英国最后的欧脱大限，这个国家可能还要再往下跌一跌。

我们再看看欧洲人的老对手俄罗斯，2019年第一季度其经济增长率是0.5%，第二季度为0.8%，俄罗斯颓成这样好多年了，经济一直不见好转。

我们刚刚把全世界兜了一圈，发现在2019年上半年，大一点的国家里，还能维持在5%以上经济增长率的只有中国、越南、印度，欧洲传统强国基本在1%以内，美国在2020年开始衰退（世界银行预测），世界贸易的中心点新加坡在下半年即将负增长，香港在下半年也有负增长的危险。

九 存量残杀的世界非常的危险，唯有科技的创新

在没有增量的世界里，存量的争夺战异常惨烈，亚洲四小龙、俄罗斯、土耳其、阿根廷、巴西会成为第一批受害者，欧洲传统强国会成为第二批受害者，大一点的国家里，能在这批争夺战里还能保持向上发展的，应该只剩美国、中国、日本三国比较安全。

全球科技已经很多年没有突破了，如果科技再不发生革命性提升，上一波信息科技发展带来的财富增长即将结束，世界各国就只能在存量的世界里残杀，像新加坡、香港、韩国这样在政治、地缘、产业刚好处于一个尴尬位置的国家或地区，第一波就会被狩猎了。

全世界都在密切等待着石墨烯、基因、虚拟现实、量子信息、可控核聚变、清洁能源、生物科技、液体金属、人工智能、无人驾驶等等产业的突破，再不突破，像中国这样崛起的怪兽，就只有去抢半导体、汽车、军工这些韩国、德国、日本、北欧诸多强国的生存空间了。

大数据时代变革第二部分部分导读：

10：世界的竞争会越来越残酷，拿好手中的武器，去冲击那些不思进取的企业。

11：AI主导的未来世界

12：大数据与AI结合的深远意义

来源：VBA语言专业教育