领导调研任务又下来了，小编告诉您如何使用软件快速解决工作任务

领导调研任务又下来了，小编告诉您如何使用软件快速解决工作任务

只要思维上和行动上的方法使用得当，我们依旧可以高效完成不喜欢的工作或学习任务。

大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标，并且为企业带来收益价值点。

传统的调查方法上存在的问题，所有的数据收集都是要通过人为收集，收集效率低，精准度不高、而且收集成本还比较高，这些都是也是比较难解决的，其实通过大数据采集工具来完成这个前期数据采集工作是最高效的。

比如用户画像，交通情况，周边业态，住宅数据等等。

下面我就国贸商圈，用大数据软件进行数据采集及可视化呈现。（数据来源：www.data-dance.com）。

人群画像数据：

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高。比较适合做家庭消费类生意。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

8K至19K收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。

25至34岁占多数，这类人群大多有一定经济基础，且生活压力不会太大，愿意为享受生活消费。

人口分布数据：

通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。

建筑分布：

通过上图可以看出这个商圈的各类建筑分布情况，其中商务写字楼数量最多，属于典型的商务区。

交通设施的数量及分布：

通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。

业态的分布：

通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。

知名的品牌分布：

系统的数据还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。

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来源：猪吃老虎亮