如何从海量告警中筛出真实有效的威胁？

如今互联网威胁花样百出，各种安全设备被我们安装在网络之中，但这也伴随着威胁接踵而来，看得见，理还乱，我们如何从海量告警中筛出真实有效的威胁呢？

让运维者头疼的事儿还有很多，企业如何确定是否被攻击？攻击受损程度如何？攻击是怎么发生的？如何跨越威胁治理能力的鸿沟？对此，亚信安全建议用户部署XDR解决方案，让你从海量的安全告警信息中自救，利用智能关联、全局感知和可视化技术，更早的发现可疑威胁，

从1万到100万，真正威胁在哪？

近几年，《数据安全法》、《网络安全漏洞管理规定》相继实施，企业级用户越来越重视自身威胁治理能力的“建设”。因此，不少政企单位为了提升自身“感知攻击威胁”的能力，会根据法规和行规部署各种各样的安全设备。但是，这也导致需要分析处置的告警日志剧增。如果按照中小规模的政企单位来算的话，单日安全设备所产生的告警日志量就有可能达到十几万，遇到特殊时期告警日志量甚至高达百万。

亚信安全认为，面对持续升级的网络攻击，有超过50%企业都在使用多种独立安全技术，同时超过55%的IT安全专家每天都会收到大于10000条的安全告警。然而，看似有效的可视化侦测技术却把安全人员带入了极其混沌的空间，当面对大规模网络中的海量安全数据，安全人员根本不能有效地发现攻击。

此外，巨量的告警信息，以及可视化孤岛，更让许多用户难以发挥威胁检测和态势感知技术的能力。与此同时，高级安全人员的匮乏，许多EDR产品孤掌难鸣，这些都限制了企业网络安全治理的水平，致使勒索病毒、挖矿软件、网络钓鱼等各类威胁入侵频繁得手、数据泄密事件有增无减。

为了更加高效的安全运营而生-亚信安全XDR

安全事件关联分析是XDR的基础且关键能力之一，也是从大量“狼来了”告警噪音中破局的抓手。

亚信安全XDR利用全局感知和可视化技术，帮助用户更早的发现可疑威胁，并通过分析，确定是否被攻击，攻击受损程度，攻击是怎么发生的。在网络安全运营管理中，通过网络、端点、邮件、云主机等更多智能探针，用户可以将行为数据和威胁检测数据提交到XDR数据湖(DataLake)，通过威胁运维平台(UAP)，形成自动化威胁检测、病毒清除、威胁狩猎、根因分析的精密联动，大幅缩短应急处置时间。

其次，XDR平台可以通过汇集、融合企业网络访问日志、安全设备日志、应用系统日志、三方威胁情报等各类日志数据，并结合流计算、图计算、AI智能等技术，帮助企业用户打破安全数据孤岛，实现企业基础安全设施的彻底融合。

最后，通过判定攻击方向、关联分析协议交互、关联威胁情报、关联恶意文件、过滤无效告警等实现了事件聚合，亚信安全XDR以更少的噪音、更加精准的告警、明确的攻击结果、清晰的告警，形成全视角的安全检测能力，并结合场景化的安全响应定制服务，帮助企业的威胁治理工作实现体系化、数字化、持续性。

XDR中存在着答案

虽然网络威胁不断升级，但网络安全的技术也在高速发展。采取怎样的安全威胁检测与响应方案才能在合规的基础上，发现并抵御更多潜藏网络安全深海中不易察觉的危险暗礁？

开箱即用

威胁数据呈现

多安全产品协同工作

统一威胁治理方案

场景化解决方案

来源：亚信安全