人工智能的现在与未来

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发，用于模拟、延伸和拓展的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后研究者们发展了众多理论和原理

AI领域具体包括内容

机器学习（ML），自然语言处理（NLP），深度学习（DL），机器人流程自动化（RPA），以及回归等

应用领域

人工智能取得了许多的突破，尤其在深度学习方面，如，AlphaGo Zero能够自学围棋、国际象棋，并且可在没有人工干预的情况下与人类进行游戏。前段时间阿尔法狗和柯洁的围棋大战大家应该还有印象，其实这并不是第一例，早在1997年就有类似的一战深蓝打败加里·卡斯帕罗夫，这也是人工智能的一个转折点

Taco Tron 和百度的DeepVoice生成的语音几乎与人类语言完全相同。此外，计算机视觉、目标检测和图像分割也变得更加精准，甚至在医学诊断和生物学研究中可与人类媲美。但是，自然语言处理、聊天机器人以及文本摘要等技术都没达到预期目标。

AI目前的主要应用目的是自动化替代人类，这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。

大家应该都听过3年以内银行柜员即将被替代，人工智能技术则可以通过语音识别、自然语言处理和图像识别系统提供智能机器服务，可以将客服中心和柜台的大量人工解放出来。

查找和规划路径

规则和专家系统

主要用于在知识库中挖掘出问题的答案、寻找关联性、模式提取等等。

图像和语言处理

图像包括各种视频监控(如交通图像分类)、自动驾驶(如特斯拉的驾驶辅助系统)

医疗图像应用和人脸识别

语音识别和自动翻译。

AI的未来

许多科学家相信，这只是个时间上的问题。A.I.软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A.I.即可聪明过人。IBM的霍恩保守一些，他认为AI超越人类还需要40到50年的时间。

在许多方面人工智能比人类有优势，他对于新知识的学习只要一个软件就可以解决，但是人类学习一件事物要很久。

赛迪数据预计，2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元(人民币，下同)，2020年全球市场规模将达4000亿元。Tractica则预测，至2025年，全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升，达到57%以上。

但就目前为止，人工智能的普及率还很低，它应用的场景更是有限，随着研究的深入，困难也越来越多，技术瓶颈也难以跨越，人工智能还需要一些时间。

未来的研究方向：

工业智能，即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型，即AI赋能传统行业。

结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。

结合区块链的人工智能应用。

国防应用，包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。

来源：科技大思考