AI新技术咳嗽也能检测新冠肺炎

今年如同老天跟我们开了一个玩笑，从疫情爆发到距离年末的时间所剩无几，而人们从疫情爆发最初便一直与时间赛跑，用最短的时间研发相关药物与核酸检测。

在这场没有硝烟的战争中，AI技术也用于大批量用于检测与医学当中，成为了我们战斗的好伙伴。它可以用于智能测温、算法分析病毒、疫苗开发、影像诊断、智能预测等等功能，在疫情期间也不乏一些智能机器人的助力让我们减少感染风险。

近日麻省理工的科研团队表示开发了一个可以靠咳声找出新冠肺炎患者的人工智能模型，只要集成到手机程序或智能扬声器，就能够非常简单地进行测试。

当然测试的前提基于大数据的采集形成庞大的数据库，好为测试提供帮助。在测试之前麻省理工收集了约20万个来自7万名志愿者的咳嗽声，他们需要用手机录下干咳声，并且填写有关症状的调查，是否有感染新冠肺炎和其他详情。结果最终团队选取了2500确诊感染的志愿者的咳嗽声样本，配合另外2500个随机的样本，去训练和测试人工智能模型。

测试的结果表明数据准确度极高，而且对于辨认新冠肺炎患的数据准确率高达98.5%，无症状咳嗽者更是百分百的精准。人工智能的框架可以通过声带的强度、情绪、肺部和呼吸反应，还有因为新冠肺炎的肌肉降解4项生物标记。麻省理工科研团队会将程序app在手机上免费提供，并且与多间医院合作，希望可以扩大咳嗽声数据库，进一步训练人工智能。

在这个科技发达的年代，人工智能也逐渐成为了我们的好伙伴，人们集思广益开发新的程序或者功能最大程度化利用人工智能为人类服务，尤其在这次疫情期间功不可没。但是最重要的是团结的力量与大家的积极配合，才能在最短时间内收集到成千上万的数据；而科学研究也需要不断地测试与训练。患者配合治疗与测试、医者仁心奋力救援、科学家潜心开发研究，综合起来将是一股伟大而不可攻破的力量。

在这次新冠肺炎中全球都是一个整体，人为的力量是有限的，而这种时刻人们更加需要与时间赛跑，利用科技的力量去拯救更多人的生命。

来源：CallCenter