工业仿真｜企业成本管控如何开源节流？另辟物流领域第三利润源

物流业与制造业好比“连体婴”，某种程度上而言，制造业发展史等同于物流发展史，物流逐渐被越来越多的制造企业所重视，日本早稻田大学西泽修教授提出了物流“第三利润源”学说，制造行业也有3个“百分之九十”之说：

以最低的成本，在最恰当的时间生产最恰当的产品，是制造企业追求的目标，如何才能达成目标？很大程度可以通过精益物流来实现，优化物流方案、节约成本，提高准确性和准时性，从而推动传统制造业的产业结构优化调整。

物流需求：“离散优化”之势

生产物流包括叉车或AGV小车物料移位、ASRS库位、物料出库/入库、输送线与移位装置接驳、全厂设施规划方案选择、设备投资评估、暂存区、生产线平衡、瓶颈分析、派工模拟及产能分析等等，是一个规模庞大，结构复杂的多目标离散优化问题，不是简单的输送带输送物料，仅仅依靠人的经验及传统技术，越来越难以满足日益复杂生产系统的生产物流需求。

新库房运作需要多少叉车、电动托盘车？场地规划和人员怎样配置才算合理？如何合理配置新建LOC的设备和人员？物流作业如何才能进行定量分析？AGV数量过多会不会反而影响效率？新的路径规划会不会产生堵塞？……针对这些日常生产物流常见的问题，为您分享一款适合生产物流仿真的仿真软件MIoT.VC，简单与否？如是所闻：

大厂区物流

大厂区物流

MIoT.VC是一款契合本土制造业需求的数字化仿真平台，美的集团于2017年收购全球领先机器人公司库卡（KUKA）后，与美云智数在国内成立联合研发中心，在原有技术基础之上增加开发了大厂区物流仿真、工艺设计编制、装配仿真、人机工程等技术。

物流仿真：MIoT.VC亮剑

传统物流设计中数据分析测算使用excel来统计，物流方案规划常以CAD绘制Layout、物流路线，技术交流通常使用2D图纸或更多文字口语表述。整个过程时间周期长、成本高、复杂问题难以量化分析、无法预测潜在问题。物流仿真工具解决了生产物流的复杂性，降低对工程师经验的依赖，具有事半功倍的效果，这是MIoT.VC诞生的初衷。

MIoT.VC采用NVIDIA三维物理引擎，真实模拟重力、摩擦力、碰撞、惯性、柔性线束、速度等物理属性。采用3D事件仿真模拟方式，仿真过程无需在意特定事件所需的时间，只需关注事件本身和输入源，通过事件的启动、停止及相互间协调，模拟真实工厂物流系统，以此达到更高层次、接近真实物理世界的仿真精确度。

MIoT.VC涵盖堆垛机、AGV、滚筒传送带、皮带传送带（直线和曲线）、链式传送带、并行机器人、A字架、移动货架等2000+种物流系统的设备及模块组件库，只需通过鼠标拖拽、特殊的PnP快速逻辑连接、属性参数配置、简单接口连线等方式，即可快速实现自定义电商物流、快递物流、生产企业内部物流、仓储物流等场景搭建。以美的某洗衣机厂为例，看MIoT.VC如何实现生产物流仿真：

来源：美的