如果您是一名计算机科学专业的毕业生，或者正在考虑投身于软件开发领域，抑或是经验丰富且正在考虑跳槽的程序员，那么恭喜各位——这篇文章绝对能带来一些有益的启发。
在本文中，我们将共同了解目前技术行业中薪酬最高的 13 个开发岗位。
这些岗位门槛也不算太高。大家只要具有一定的编程经验再加上旺盛的学习热情，就完全可以在其中一试身手。另外，机器学习与数据科学领域尤其适合初学者以及经验丰富的程序员，前途光明啊各位！
平均来讲，机器学习专家与数据科学家的年薪在 11 万美元到 12 万美元之间，而且市场仍对相关人才拥有旺盛的需求。如果大家愿意投身其中以解决现实问题，相信会有不少企业提供令人兴奋的机会。
很多朋友都对程序员以及技术人员的薪酬水平感到好奇。开发人员往往抱怨质量保证人员的薪水比他们高，而质量保证人员对开发者却也有着同样的印象。
另外，即使我们的某些同事在经验上还不如自己，其仍然有可能拿到比咱们更高的工资。没错，软件开发行业就是这样，同岗不同酬的情况太常见啦。
但不管怎么说，技术人员能拿到的薪酬还是远远高于平均水平的，只能说某些从业者拿得更多。
在与招聘师以及招聘经理面谈之前，我花了不少时间查阅 Glassdoor 上关于特定技术职位的平均工资。当然，这些数字不算太准确，只能算是一种相对可靠的基准与参考，仅此而已。
相反，我更相信 Stack Overflow 上的开发者调查数据。我一直在跟踪他们的调查，并借此了解到目前最流行的技术、框架、库以及编程语言等信息。本文也将重点进行介绍，希望能让大家更有针对性地努力提高自己的薪酬水平。
薪酬水平最高的 13 种技术岗位
先来总结一下，本次上榜的包括机器学习专家、DevOps 专家、Web 开发人员、数据库管理员、系统管理员、移动开发人员、图形设计师、质量保证工程师以及其他一些软件技术专业人士。
1. 机器学习专家
在美国，机器学习专家的平均年薪为 10 万 8 千美元，在全部技术岗位当中名列前茅。
像 Uber、谷歌以及微软这样的大型企业一直在积极物色出色的机器学习人才，希望在他们的帮助下尽快搞定无人驾驶汽车等具有光明前景的新兴技术方案。
老实讲，这也是那种学术与编程相结合的理想工作场景，我个人是非常愿意把自己的青春贡献给这份工作的。
如果大家希望成为机器学习专家，那我建议大家认真完成这项利用 Python 与 R 实现机器学习课程。其中提供关于机器学习技术的全面概述。
另外，如果大家需要更多选项，也可以在#DevTO 上参考《面向初学者的十大数据科学与机器学习课程》榜单。
2. 要求拥有统计学与数学背景的开发者岗位
在如今这个数据驱动下的世界，拥有统计或者数学背景的开发人员拿下了高达 10 万 1 千美元的平均年薪。我相信在未来几年中，这一数字还将进一步提升。
如果您从事的是数据分析业务，那么统计与数学技能的提升也将给个人的职业发展带来巨大助益。在提高数据分析层面的数学与统计技能方面，我建议大家参考 Coursera 上由杜克大学发布的《 R 统计学专项课程》，它能够帮助各位成长为 R 语言领域的大拿。其中包含数据分析所必需的各项统计学知识，例如推理、建模以及贝叶斯方法。
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来源：InfoQ
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