快手CEO宿华：如何用算法打破信息茧房

无论是在美国还是中国，信息茧房都是人们对互联网和社交网络最大的批评之一。信息茧房指的是，一个人最终接触的信息，全部都是自己想看的、跟自己想法接近的信息；对陌生的以及和自己想法不同的信息和观点，完全没有机会接触。无论是社交网络上用户的主动关注和屏蔽行为，还是算法根据用户兴趣推荐的行为，都会加剧信息茧房效应。

在国内，算法推荐内容方面最典型的公司，是今日头条、抖音和快手。36氪刊登了一篇快手CEO宿华在乌镇世界互联网大会期间接受采访的记录。其中，宿华谈到了信息茧房问题，以及在他看来，如何用算法打破信息茧房。

宿华秉持着自己的一贯观点：算法没有价值观，但是掌握算法的人是有价值观的。宿华是软件工程师出身，在他看来，算法和木匠用的锤子、斧子类似，本质上是一个工具，主要是看用工具的人怎么去用它。就像木匠使用锤子和斧子，软件工程师和算法工程师使用算法，是去达到一定目的，和解决特定问题的。

信息茧房是第一代推荐系统特别容易出现的问题。第一代推荐系统，算法通过对用户偏好的学习，去寻找和推荐内容。然后，就会出现你越看某类内容，推送给你这类内容就越多的情况。“如果你只用他的偏好，过去被证明过他会喜欢的东西，算法会一直推荐，永远会困在一个信息茧房里面。”

但是算法也可以改进和调整。宿华讲了快手的一个做法，那就是：让算法去参照真实世界中，一个人是如何探索世界的。在真实世界中，一个人可能会从自己的朋友那里获得各种各样的信息，然后从里面发现了新的兴趣。这种方法也可以通过算法来呈现。世界上总是有很多人跟你的偏好比较相似，但又不完全相同。那么，这些人“探索过、发现过、喜欢过的内容”，你就可能也会喜欢。这就形成了算法的新的逻辑。算法会把跟你有共同兴趣的人，他的其他兴趣试着推荐给你。宿华认为，这种探索新兴趣的效率，比之前一个人探索未知世界的效率要更高一些。因为，“人之间的相似性，使得他看到的新方向，离你喜欢的，概率比较高。”

另外一个方法是，在算法里引入一定的随机性。因为，人一生当中，确实存在一些爱好，是无意之间形成的，带有很大的随机性。

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来源：酷玩儿