弈聪软件尹宏刚:大数据未来价值务须置疑,商业模式值得探索

可以说随着日益渗透到企业和个人的方方面面,大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径。不过由于目前大数据产业的商业模式和盈利模式还在探索之中,大数据带来的直接收益还没有明确,目前主要的商业形式还是大数企业自身的大数据应用,行业应用仍处于一个探索的阶段。但不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法,是数据价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。大数据的出现深刻地改变着每一个领域的发展。如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索,捕捉实时流动的大数据,最终将所有数据进行整合再转化为商业价值,是我们当下需要探讨的问题。

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如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索,捕捉实时流动的大数据,最终将所有数据进行整合再转化为商业价值,是我们当下需要探讨的问题。”尹宏刚解释称,“如今大数据的概念在被大肆宣传,而互联网作为大数据快速增长的巨大驱动力,它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等信息。云计算和大数据分析技术可以让商家在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。大数据技术可以把这些数据整合然后进行深度数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报最高。在实际应用中,可以帮助企业通过流程优化来提高盈利能力,通过基于购买行为的预测分析提高销量,或者通过预测市场环境变化来节省成本、提高效率等。”

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具体来说,大数据能够对顾客群体进行细分,比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式,和最低成本的根本原因。然后企业可以针对每个群体进行专业化和个性化的服务,云存储的海量数据和“大数据”的分析技术能够对不同的顾客进行实时和极端的细分,从而提高了成本效率。实时监测和分析的程序已经在企业运营中存在了很多年,那些需要全天候运行的能源、通讯网络或任何系统网络、服务或设施的机构早就在使用这类型的程序。目前大数据分析仍主要以批量和离线的方式执行,但随着用户与技术的成熟,大数据分析将会进入实时分析的时代。

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【全文完】

来源:弈聪软件

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