软件开发的过程中，决策权往往掌握在少数人的手中，某些人可以做出改变世界的决定，而某些人只能顺从命令。
偏见与生俱来
每个人都带有偏见，我们所说的个性化，更像是一个用偏见数据训练的带有偏见算法的深度神经网络。有些偏见是我们有意为止，而有些偏见在默默的影响着我们的决策。
谷歌的图片识别就曾经出现过一次事故，他把黑人的照片识别为黑猩猩，这是因为：
总之这个问题直到2018年都还没有解决。
理解多样性的需求
在谷歌，好的工程师应该把多样性的需求带入到产品的设计和实现。
工作经验和学历证书不应该是成为好工程师的必要条件。
构建多文化的能力
好的工程师应该能够理解产品如何影响不同文化背景的人群。
使多样性可行
避免歧视和偏见，重要的不是学术讨论，而是切实可行的采取行动。
拒绝单一方法
因为问题是很复杂的，必须采取多样性的方法来解决复杂的问题。
挑战现有流程
考虑绩效考核是不是在各种情况下都是公平公正的？
价值观和结果
公司可能有很好的价值观和目标，但是在执行策略上的问题，有可能导致实现和价值观并不一致。
为了使得价值观和实现保持一致，你需要：
保持好奇，向前推进
公平公正的道路漫长而曲折，保持好奇。
来源：闻数起舞
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