背景
笔者?前北交?毕业后从业 7 年，前后在百度、阿?、字节等公司从事后端研发?向，有 5 年以上?试官经验，3 年以上带队经验。最近 HR 同步了字节春招的计划，就此机会给学弟学妹们做?些详细的校招科普，这?感谢学校的培养，也希望学弟学妹们能够做好职业规划，挑选到?仪的?向和岗位，都有?个好的前程。
大纲
不得不说，从经验来看，很多时候选择?于努?，从事了某个?业，进?了某个公司， 甚?遇到了某个同事都会直接影响??轨迹。笔者从所知道的?些内容，以下?个??论述给?家提供参考：
??简介
按照?试官经验来看，在社招中作为简历评审时，??的资历是?较强?的加分项，在??的核?部?的经历更甚。
?如阿?淘系、阿?妈妈、蚂蚁、阿?云云产品、字节??、抖?、?告、?书等。
?试官凭经验主义认为：
在??的核?部?的经历意味着你在更早期经历过了严格简历筛选、?试。
在??有?常的线上重要核?服务的研发和维护经验。
?前?线公司如阿?、腾讯、字节、美团、百度等的?作经历，依然在市场上成为?家抢夺的“好简历”。
头部公司?概情况
阿?
虽然美股有?较明显的下跌，但财报上的营收依然在线，抛去上市?度考虑来看，蚂蚁和阿?云依然是好公司，蚂蚁在?付、?融、?控的技术很好。阿?云增?稳健，有?够想象空间。另外，阿?在研发的技术?平体系上可能是国内最受认可的公司之?。
字节
?格?常年轻，为数不多（可能是唯??个）?前保持超?增?率的头部互联?公司，?前抖?成为全? APP，海外 TT 超越 YouTube 成为 APP 榜?。内部划分主要有抖?，电商，TT，??引擎，?书等?? BU，势头正盛，国际化?格明显。
腾讯
笔者没有在腾讯?作过，从同事朋友等的印象上来看，?格稳扎稳打，核?如微信、微信?付，游戏等部?研发收??。腾讯?前在云、2B 领域也在发?。
其他??和??了解不深，按过不表。
选择?业
在 ARK 投资公司 2022 的年度研究报告《Big Ideas 2022》中，?头姐把??智能、机器?、电池技术、基因测序、区块链定义为五?创新平台，并描述出?幅未来世界的模样。
新技术带来的产业变?，在近?年让 IT ?业的各领也有新的变化趋势：
ToC 头部玩家锁定，增速放缓
随着 ToC 的流量红利?顶，ToC 的头部玩家确定，在 ToC 对?户争夺的成本变?。
?个 ToC 的新项?的引流，都会从头部玩家中分?流量，所以也可能会第?时间被头部玩家警觉、复制。
从?前来看，越来越多的投资者开始意识到流量红利可能?顶，在 ToC 领域的投资和创业氛围开始?向保守。
ToB ?业越来越被重视
ToB 领域是笔者未来?年看好的领域，主要原因有?点：
区块链不限于加密货币，逐渐成为基础能?
区块链解决了中介信?问题，逐渐在各个 ToB 领域成为基础能?：
越来越多的领域开始?区块链来替代原先繁杂的证明、追溯流程，提升了可信度和流程效率。
AI、?数据应?场景更?泛
不?多说，AI 依然是有巨?价值前景的领域。
越来越多的应?场景，如在线的视频身份认证、??售货、汽?上越来越成熟的?机交互、智能辅助驾驶等。
NLG、NLP、语?识别、图像识别、深度学习等领域在?业化、规模化的应?上已经证明了巨?价值。
AI、?数据的竞争?较激烈，要求也?较?，?且 AI 领域?泛缺少?程化思维，换句话说，AI 在很多公司内缺少既能做 AI，?能做技术体系的系统级 AI 架构师。
PaaS ?商、云?商进?深?区竞争
随着 APP、公众号等私域流量的普及，PaaS 和云?业竞争进?深?区。
快速让异构数据能够进?集成运营的 PaaS 平台和快速满?数字化需求的云平台。
两个领域都能够极?提升数据运营效率，越来越具有战略意义。PaaS ?业、云计算?业成为商业必争领域。
筛选适合职位
诉求
候选?可以先调研??的真实诉求，在职场的??时期，要追求哪些东?，?钱？?业的经验？?活的平衡？
这些问题都会影响未来的?作?态。如果?职了?个你不感兴趣，或者和你本??的不符的职位?期?作，最终会?不在焉，但频繁的岗位变换可能伤害到你的简历，有些?会在这种不良循环中耗费?春。
?标
有些同学很在意业余时间，同时希望进??，会问??是否有 WLB 可能性？完全是可能的，但?作强度的问题?般来说?到每个组都不?样，需要多调研。
有些同学是潜在的?作狂，想要?职后有快速上升期，瞄准??核?+扩招的部?就对了，招聘压?很?的部?短期会有新的业务规划或者探索领域，也很有可能?前业绩超出预期，有??招聘的压?。
?业
对校招来说，强烈建议进??个?增?领域/团队?作，?如我们可以订阅?些软件领域的公众号，投资新闻，研报等，看看哪些开始了增?态势，或者已经进?了?增?状态。
如果?增??业刚好和你的?向或者经验符合，或者你?直很感兴趣，有过?些研究?得，那么在这种?业领域就职可能对??的收益更?，相当于你的?驱?、好奇?得到满?的同时，也因为?增?给你带来的经验回报。
毕业前两年的知识?积累，团队扩?带来的认知提升，以及和顶尖优秀?才共事学习到的优秀?作?式，会对你的职业?涯产???的影响。
公司
先说结论: 依然推荐??，尤其是因为这两年特殊情况，??的抗?险性多少会弱?点。
?如：?些??美的旅游服务类公司明显这两年受影响?较?，可考虑??美的公司及外企，很多?不喜欢「卷」，对???感，偏爱 WLB 公司。因为??美公司或外企?定程度上坑位有限，有的公司受外部?向的影响较?，这?同学对??最好有?定的预期：假设我去了??美的公司或者外企。?年之后是否还在市场中保持竞争?？如果对?身能?和?驱???有信?，这些公司也是?较推荐去的，?较能满?对?作?活的想象，也有业余时间寻找其他的可能。
部?/?向
?的公司往往有?常多的部?、?向。每个?向、每个组的 HC 数量都不太?样。
尽量从侧?收集信息，?如从在职的学?学姐、或者?些程序员论坛，微博，脉脉等，去了解各个部?或者岗位的信息。
如何?试
充分准备
字节阿?等??往往有??的?才库，学弟学妹们不要盲?试错，?试中留下的?评会对你的下次投递有决定性的参考价值。
保持诚信
代码考察等???具，都有全?的反作弊?具，务必保持诚信，不要让劣迹记录变成?评。
算法
??校招?定会考的最基础知识，?于证明候选?在基础课上有?期的时间投?，理解算法和数据结构的基本使??式和场景。
对校招??，算法是最容易积累经验，形成亮点的领域，??优秀、敏捷的代码思路、良好的编码习惯可以在第?时间锁定你的校招晋级票。
可以有?的性去刷典型题，尤其是 LC 的经典题，?分，回溯，树结构，堆栈，DP 等经典题型依然是?试的?频考点。
“?股?”
?股?是被丑化的基础知识。从?试官的?度上来看是?较重要的，往往社招才会有侧重点考核。如果校招能了解?个常?的开源中间件（消息、存储等）的设计关键点切?，如果能讲出来中间件或开源项?的设计思路、原理，能向?试官说出其中细节?如与计算机的体系结构、系统原理之间的关系，会尤其加分。
由基础计算机理论到实践价值能够证明候选?在计算机?向有??的经验沉淀。侧?也能证明求知欲，和知识的归纳整理能?。
想拿 SP，SSP 的同学需要认真学习，从后端?度上看，典型的考点有 MySQL，Redis，Kafka 等经典开源项?，优秀的校招同学在后?轮?试中有概率考核。
?试表现
?些在?试过程中展现的软素质，会影响?试官对候选?的额外加分。
保持耐?
?如?对没有思路的新题能够沉下?梳理思路，和?试官进?有效的讨论。很多候选?在第?时间摸不到头绪的题上直接以没思路为由放弃，是?较减分的，能够从已有的线索下进?有效的思考，进?和?试官探讨，才是?较好的习惯。
不卑不亢
和?试官以平等身份交流，不夸??身能?，也不过分紧张。
在?试题的回答中，对不确定的细节能坦诚说??不确定。
避免「笃定的不确定」，?如「这个我不太了解，但我觉得可能会这样 XXX」，会让?试官觉得你想从猜测中获取?试官的反馈。
反应能?
?对?试官提出的?些算法或设计题的引导，能够很快提出新思路、??的?解、或者能够展开更深程度的讨论，这些 case 会让?试官对你的 IQ 印象分加分。
积极表达
缓解??的紧张情绪，表述?些??对职位的了解意愿，是?较好的沟通能?的展现。?试官不仅仅是在?试，也可能在挑选未来有可能共事的伙伴，?个好的了解态度（?如福利，?化，员?活动）是必要且加分的。
职业规划
以下对于加班强度的评价从经验出发，实际加班强度还是要看项???是否充沛。
前端
领域看深度，前端的知识??度没有后端那么宽泛，但因此也对技术深度和前沿技术有所要求。
从经验上看，平均下来加班的强度?后端略?，在稳定性，Oncall 上的投?压??后端要?些。
后端
对技术?度，技术深度都有?要求。会从?常多的??考验你的职业上限。天花板?，但瓶颈效应也明显，属于要不停打怪升级让??有新的竞争?的?业。
压?也会?较?，很容易有加班情况。?阶后端研发不仅要有系统设计能?，也要兼顾代码习惯、稳定性、跨?组、跨部?合作、项?进度把控、Oncall 等?系列领域。
后端发展路线也?较多，技术经理、技术专家、架构师?较多地出?后端。
测试开发
仅测试的岗位要求并不?，?较容易被替代，先略过不表。
测试开发岗位是在开发的能?上?向测试领域?法论的岗位，其实?较偏开发，但着重在测试领域有?些知识要求，?如?动化测试、混沌?程等。
在测试开发上的?阶职位还是?较吃?的。尤其??会有很多的稳定性要求，也愿意在测试开发上持续投?。
?作强度?后端偏弱。
安全
安全?向因为领域的特殊性，往往要?对“?前看不到的问题”来做研究，?如常?代码漏洞，业界安全?向的新闻和进展。
加班情况?般?较少，?槛?较?，?业壁垒?难度?，适合有志之??期探索。
职业发展上的?字塔效应?较强，成为顶尖?才?较难，鲜有可复制的成功路径。
?数据、AI
校招上看属于红海战场，竞争的压??较?。
领域内缺乏同时懂 AI ?数据，并精通后端研发和技术架构的复合?才（精通这两个领域需要投?很?时间）。
相对来说不容易出成果，部?维度上来评价，出业绩的压?是?较?的。
很多?才对??的项?如何在公司能够产出巨?价值上承担压?，除了?常核?的?数据、AI 部?，普遍部?有焦虑感。
总结
程序员?业被认为是投??、回报?的职业， 实际也确实如此。很多?在?薪的诱惑下，放弃??感兴趣的领域，投?到计算机?业“淘?”。有?识过?些佼佼者怀揣热忱，认真投?，把 CS 科学当做??追求，职业前半程早早地收获成功。也?过?些?实在不喜欢，最后只能在??的已知范围内做重复?作，上升速度很慢，随时?对淘汰危机，每天充满着给??找后路的焦虑。
在此还是希望学弟学妹们：
最后，祝学弟学妹们在喜欢的领域开??作，成就不凡。
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本文作者：edkeeper
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