人工智能在生态系统建设方面已经初具规模，下面我们就来分析一下人工智能开源软件生态。
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上图中涵盖了人工智能开源软件的关键要素:技术，人才，标准，社区，资金，安全，知识产权，我们逐一来介绍。
第一，技术。
开放性，实用性，低耦合性，向前兼容性。
第二，人才。
中国人才储备丰富，需要专业技能培训，在智能制造，智能城市，智能金融，智能司法，国防安全方面，推动科技成果转化。
第三，标准
国际标准
:ISO/IEC/ITU/IEEE/NIST/ETSI
国内标准:信息标准化，自动化系统与集成，音频、视频和多媒体标准化，信息安全标准化，智能运输系统标准化，
第四，社区
Github,SourceForge,属于代码托管平台。Stack Overflow,CSDN属于开发问答平台。
?第五，资金
目前看资金的主体还是商业公司，百度，腾讯榜上有名。
第六， 安全。
开发过程中不可随意选择不同的开源软件和版本，应注重安全漏洞和升级过程中的兼容问题。
?第七，知识产权
开源软件的认证许可，比如GNU,BSD,MPL,GPL,Apache许可证等。
来源：讲数据
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