澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

据外媒CNET报道,Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。这是一个机器学习工具,旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估,因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia,并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片。

澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物,”项目负责人、Data61研究员Matt Adcock博士说 。

人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命,同时也拯救动物的生命。

澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

“通过利用颠覆性的高端技术,Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物,提供他们所需的工具和体验,进行一次伟大的教育,这是积极改变的关键,”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。

来源:cnBeta

声明:本站部分文章及图片转载于互联网,内容版权归原作者所有,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2020年7月2日
下一篇 2020年7月2日

相关推荐