在互联网消费级市场日趋饱和的今天，企业级市场凭借巨大的发展空间和稳健的投资回报，正在成为资本市场的新宠。随着企业级服务市场迎来洗牌期，如何在垂直领域与行业，建立差异化壁垒，对国内公司而言是巨大的机会与挑战。
7月份，英途率队用友、三五互联、明源软件、博雅立方、创维群欣、中信产业基金等国内一线企业家深入硅谷，对话20+美国企业级服务公司和投资机构，带来对于中美大环境的思考，对企业级服务的风向判断，和对管理公司的反思，相信这样无私的分享将是中国互联网行业发展宝贵的一笔财富。
对话硅谷企业级创新科技公司
1.Sight Machine——挖掘制造业的数字宝藏
虽然现在做大数据的公司已经数不胜数，但还是有一堆有价值的数据资源被人们遗漏甚至浪费掉。制造商和大工厂里就藏着这样一座未被利用的数字宝藏。
SightMachine，这家大数据分析公司定位于制造商客户，通过提供一套靠谱的软件分析系统，帮助客户充分挖掘记录产品质量的图像、压力温度、运动控制传感器、可编程逻辑控制器、流水线机器等方面的已经封装好的数据。挖掘完数据，再上一套浪里淘金的工序，就可以把过滤出的有价值的信息反馈给制造商，让工厂们依据信息监测并改善生产过程。目前已获得中国市场的很多工厂订单。
2.6Sense——用准确率75%以上的“第六感”做B2B市场的“预言帝”
6Sense是美国5家大数据销售预测商之一，为大企业客户提供大数据采集和分析，从网络、研究报告和公司内部企业级软件提取数据，将营销线索到销售目标的转化率提升至75%以上，已拿到2000万B轮投资，准独角兽级别的数据分析公司。（途友们拜访时，给力的6Sense不仅把CEO、CTO、产品负责人和市场负责人都拉过来，还准备了贴心的T恤和墨镜）
3.Gigwalk——让你随时随地用手机赚钱
Gigwalk是一款移动应用，其功能有点像是临时工中介所，所有使用Gigwalk的人都是它的临时工，企业提供可以给这些人分派工作。它目前有两款产品，一款是大企业寻找零时工的基于地理位置的任务发布平台，另一款是企业的内部外勤管理平台，两款产品区别在于数据的公开性。
4.PandaDoc——把B2B交易搬到线上
PandaDoc将所有B2B交易所需的纸质合同、收据等文件电子化、Html化，并实现在线签署、支付交易等。
5.SalesPredict——用数据挖掘技术让销售人员如虎添翼
SalesPredict与6Sense一样做B2B企业的销售预测，是美国5家大数据销售预测商之一，刚被ebay收购拓展B2C场景。
6.Woopra——将网站数据实时统计带到另一个层次
Woopra为企业网页和移动端提供客户分析和ifttt服务，如发送邮件、弹窗等，它将实时统计带到了另一个层次，不仅能实时直播网站的访问数据，用户甚至可以用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让用户建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。New Relic第一销售加盟，为客户增长速度激动不已。
7.SalesforceIQ——下一代的CRM服务
2014年，Salesforce以3.9亿美元收购初创企业RelateIQ，推出产品SalesforceIQ。与传统CRM不同的是，SalesforceIQ通过对邮件和通话记录等进行分析，帮助销售自动跟踪客户关系，属于下一代的CRM服务。
8.Zoom——不一样的会议体验
Zoom是国际领先的多方视频会议平台，支持多人视频会议，可在通话中与多位好友或同事进行在线视频交流。无需昂贵的硬件设备，只需在手机或电脑安装Zoom软件即可一键发起视频会议。不仅仅支持会议室内各个终端的显示和不同摄像头的交互，其流畅性也是业界领先的。CEO是前WebEx的负责人，退出后创办Zoom。
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投资人分享硅谷考察收获
陈哲颖
三盛宏业运营管理部副总经理
这次主要的收获，是他们专注的精神和开放的心态。看起来这两个词汇是比较冲突的，但是实际上又是可以整合起来的。比如看我们房产做产品，但是和IT行业产品又不太一样，房产产品资金压力大，产品周期短，希望早点获得回流，这会让我们忘记对产品的专注，对现实让步。
范雪瑞
三盛宏业金融及创新事业部副总经理
传统企业的角度来看大数据，感受最深的一点是创新，美国硅谷企业的创新精神普遍比国内的整个生态要强，我觉得这边的企业，可以看两种创新，一种是微创新，小创新，发现他们最初做产品的想法并不是非常难想到，比如用大数据做制造业、做营销，但是体现在敢想敢干，有了想法之后能够去做，坚持不懈的去做这样一个产品，第二个是大的创新，在硅谷大的企业必须有创新和开放精神，Salesforce是建一个很好的平台，几乎所有的Start Up都接入Salesforce，这是一个非常好的生态。
高 宇
明源软件创始人
目前美国SaaS产业占软件的15%，过去两年2%成长到15%，再过3到5年，应该就过半了。国内的软件生态没有生成，希望在SaaS领域不要重演软件当年的悲剧，本来应该都加个0，结果现在都少个0。我们在IT方面，能租绝不买，能买绝不开发，要开发是不是真的需要，实在不行再开发。
龚少晖
三五互联董事长兼总经理
整体感觉不错，都很有特色。硅谷企业做产品都耐得住性子，把产品做到极致，然后再快速拓展市场，但是这在中国又有一定的矛盾，因为中国的商业环境，创业者对产品形态到底该怎样，其实是在不断摸索中才知道的，而美国这边其实是有很清晰的景象的。在这种情况下，如果花2到3年做技术准备，然后再放到市场上，可能机会已经失去了。
胡朝晖
创维群欣董事长兼总经理
这次感触很深的是，这边有这么一帮美国和中国的精英，他们非常聪明，又有好的环境和想法，3到5年不赚钱，潜心去研究一项技术，比如我们看到的GraphSQL，打破了传统的搜索和分析数据的模式，这给我的印象非常深。这对我有两点启发，第一个，我们在做一些大的系统的时候，还是应该抱有一个更开放的心态，第二个我们看到的硅谷的企业，我们虽然很难用它的系统，但是我们可以在我们现有的产品和数据之上，比如对已经沉淀的数据做一些分析，做很多微创新。
黄 诚
三五互联CTO
在美国，开发者和用户相信数据是为决策服务的，所以冒出来做这么多数据分析的公司。当然，美国在科技和产品上是领先的，中国是在应用创新上领先的，比如我们聊，Yelp没有大众点评好，中国对用户心理的把握，不见得比美国差，有些东西有后发优势。
黄元庚
会畅通讯CEO
我感觉跟国外跟国内企业还是不一样的，他们注重自己的技术和产品。比如Handson Robotics，只有30几个人，很难想象国内30个人的小公司能够做到这样的产品，其他企业50个人48个是工程师也是很难想象的事情。
刘 昭
掌控网络科技总经理兼外勤365创始人
美国公司对工作效率的提升，哪怕一点点，都倾尽全力，并且收获了很多的融资和客户，非常的成功。在国内有一些声音，效率并不重要，而要提供商机，这一点上，美国领先国内5年左右的时间。
龙 庚
用友网络科技副总裁
企业级市场，中美差异很大，主要在于这两年，ToB市场整个环境不一样，这边已经走到了利用数据的价值，机器学习这块，而国内是补课，比如钉钉、企业微信等，都是投入很大，移动化、社交化等。我在欧洲工作的时候，SaaS就已经非常完善了，分析一条航线就是Twitter、Facebook直接拿出来分析，包括这边的营销和服务，都是在线的，协作的，大量围绕销售和服务的数据驱动的。
苗 乐
中信产业基金副总裁
如果在硅谷做投资，我主要从这两个方向来看，一是技术和方案对中国的价值，这样才能帮得上忙，二是最好有中国人，这样不需要英语能力，直接可以谈业务，这样的公司就挺感兴趣。
裴向宇
博雅立方联合创始人
硅谷整体环境好很多，宏观环境。人才这一块，创始人都是国内难得的顶尖人才，这是国内和硅谷最大的差距。但是在这边创业公司感受不到中国创业公司热火朝天那种劲，也许这给了我们一个机会，再过几年也可以和硅谷媲美，真正实现中国创新的发展。
司国春
名传创始人兼总经理
硅谷的薪酬对SaaS模式非常重要，我一直以为他们的平均工资是10万美金左右，这次看他们5年工程师的薪水在20到30万美金。第二点就是产品和客户价值放在第一位的精神，是比较意外的，到硅谷发现，我1年到2年的产品，他们能做4年，做5年，然后保持10多个客户，在国内的话，投资人说至少得上千客户才能交待过去吧，他们用ToC的思维来看ToB。
田传钊
博雅立方CEO
我们主要做SEM，我就以关键词说一下我的感受。
第一个词叫“纯粹”，这次来感触很深，一是这边对产品很有信心，非常纯粹。二是“抱大腿”，Salesforce达到哪就跟到哪，BrightEdge跟着Google走，在国内为什么没有这样的公司出现，因为没有Salesforce，正是有了Salesforce，才能有那么多客户和数据，Salesforce也很愿意把接口分享出去，自己专注做自己的，虽然大客户也定制化，但是会交给服务公司。做生态链一定要大气，虽然牺牲一定自己的利益，但是给各个角色生存的空间。最后是“数据”，数据作为公司资产，会成为核心竞争力。我们有心地去收集数据，小数据积累多了，就成了大数据。创业者应该不让自己成为瓶颈，要多出来学习。
姚 武
明源云客CEO
这次看前期的企业，而且都是创始人，频道是对的，交流起来很有同感，我感觉这次交流的效率是最高的。这边敢选择很窄的一个点切入，这是很大的一个勇气，国内不敢这样，一选就被大公司做掉了，这是我看到的勇气。他们敢这么做，可能是因为背后在技术上能做一定的壁垒，在一个领域研究很深才敢深入。
张成雨
用友优普副总裁
我搞研发十多年，以前也来过这边，但是这次来感觉很专业。产品的角度来说，现在国内老说SaaS可能是，心理也没底，尤其是像我这样做ERP的，财务相关的，到底上不上云，很多人都怀疑这个事，比如这边像Intacct也上云了。
技术上来看，人工智能在国内还停留在理论阶段，但是他们已经用起来了，我打算回去就搞3、4个人做起来，比如库存，做成智能的，比现在的一个记录一个分析要好。
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来源：英途
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