每周AI应用方案精选：缝纫机器人；眼球追踪眼镜和系统

每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。

解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。

方案1：缝纫机器人

解决方案简介：

自动化在制衣环境竟无法普及，究其原因，是织物材料大多柔软而富有弹性，这使得机器人并不能精确地对其进行处理。硬化后的织物，机械臂能够方便的抓取，转移；在缝纫方面，也能够做到更加精准。缝纫的 4 个步骤，拾起物品、对齐、缝制和处理，只有缝纫已经自动化，其他部分仍然由人类完成，缝纫机器人 Sewbot 搭载相机镜头对被缝合的材料并加以拍摄并分析。

从面料的裁剪到成品制造，缝纫机器人大概只需要 4 分钟。这预示着更加廉价的高质量服饰将会出现。

解决方案详解：

首先将织物进行硬化，硬化后的织物就像常见的硬纸板一样，然后用 Sewbot 搭载的相机镜头对被缝合的材料并加以拍摄并分析，引导机器人手臂的运动，两者的配合让 Sewbot 能切割、缝制柔软的布料，甚至能以比人眼更高的准确率来缝制服装。进过硬化的衣物缝纫裁剪好之后，只需要进行潮湿热处理，将硬化状态解除即可恢复到衣物原来柔软的状态。

这款机器人是 SoftWare Automation 为阿迪达斯生产服装而开发。

方案2：眼球追踪眼镜和系统

解决方案简介：

提供眼球追踪眼镜和系统，开发了一系列眼球追踪硬件和软件，包括虚拟和增强显示、车载系统，临床研究、认知训练、语言学、神经科学、身体训练、生物力学以及心理学。

解决方案详解：

在 2015 年的开发者大会上展示了与索尼 Magic Lab 合作的远程眼球跟踪系统。并与三星合作期间推出在虚拟环境中可定性实时观察和录制视觉行为的应用安装包 SMI Mobile Eye Tracking HMD Observation，和可提供注视行为的简单分析和分析软件包的 SMI Mobile Eye Tracking HMD Analysis Pro。

方案3：医学影像开放创新平台

解决方案简介：

腾讯觅影聚合了腾讯公司内部包括 AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，除了食管癌早期筛查，未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种。

食管癌早期筛查是腾讯觅影首个进入临床预试验的项目。腾讯觅影辅助医生对早期食管癌进行筛查，发现准确率高达 90%。

四川大学华西第二医院、四川大学华西第四医院、四川省第二中医医院与腾讯人工智能医学影像联合实验室共同启动肺结节筛查临床预试验，在癌症早期筛查领域进行研究和实践，利用腾讯觅影的图像识别、深度学习等人工智能技术，辅助医生对癌症进行早期筛查，提升诊断准确度，弥补医疗水平不均衡的差距。

解决方案详解：

腾讯觅影采用了「端到端肺癌辅助诊断技术」，利用多尺度三维卷积神经网络，结合金标准病理诊断数据和大量医生标注的结节位置信息，在能够精准定位微小结节位置的同时，也能辅助医生准确判断患者患有肺癌的风险。

腾讯觅影利用腾讯优图在大数据运算、图像识别与深度学习方面的技术，提高对于肺结节的检测敏感性与准确度：根据测算，其对早期肺癌的敏感度（识别正确率）达到 85% 以上，在良性肺结核的特异性（识别正确率）超过 84%，对于直径大于 3mm 小于 10mm 的微小结节检出率超过 95%，可帮助放射医生提升肺部CT的早癌筛查能力。

方案4：标注高风险交易的反欺诈产品：Frontier

解决方案简介：

CashShield 专注于线上支付环节反欺诈。提供电子支付反欺诈、防账户盗用、侵权以及虚假注册等技术服务。

多数风控公司偏向于黑名单、白名单、大数据等方法，其预测算法大多数是为客户带来一个评分结果，这时候商家还需要用人工来根据评分进行判断。而该系统能完成判断

解决方案详解：

采用高频交易算法，实时模式识别以及被动生物识别分析来管理风险。CashShield 通过非侵入式的 JavaScript 采集包括社交网络公开数据、被动生物特征（如鼠标移动和键盘动作）、设备指纹信息等数据，完成第一步数据采集后，通过实时机器学习和模式学习对其中产生的数百万个数据点进行分析预测。

CashShield 已经覆盖游戏行业、航空公司、在线旅游网站、在线票务网站、电信公司和奢侈品等行业，向超过 190 个国家的商户提供反欺诈监控服务。

方案5：高运动性能四足机器人

解决方案简介：

宇树科技的研发者们，在 XDog 的基础上，从尺寸体型、动力性能、设计规划出发，按照设计需求独立研发了全新的电机、电机驱动、主控、机械结构以及全新的控制系统，使 Laikago 尺寸比例更加优雅、动力性能强劲、运动稳定性也更强。

从电机设计出发，完全系统性的整合设计了整个机器人的软硬件结构。在结构、动力性能、运动性能和成本等方面都取得了较好的水平。

解决方案详解：

Laikago 重量仅为 22kg，自行研发的电机系统能输出最大为 18 千瓦瞬时功率，功率密度比一般的超级跑车还高将近一倍，这也是 Laikago 动态性能的基础。

另外 Laikago 完全摆脱了外部供电，自带电池一次充电就可支持 2-3 小时的行走。从宇树科技官方公布的视频中可以看到，Laikago 的四足可以折叠放入行李箱中，能在平地、草地、石子地等多种不同路面情况下稳定行走。

「XDog」是宇树科技创始人硕士读研期间，基于国外公开论文的基础上独立设计开发的四足机器人，是现在 Laikago 的雏形。

来源：机器之心Pro