后互联网时代服装电商平台的构建设想

后互联网时代的服装电商平台首先必须是基于人工智能的（类似阿尔法狗经验大数据作背景）以大数据引导时尚潮流的全方位精准个性化服务于消费者的综合型电商平台，阿尔法狗成功的前提是总结了所有围棋高手的经验，并在实战中根据众多高手的新型战法，自主修正（自主学习修正）完善，最终战胜人类最高水平的棋手。同样服装人工智能平台也需要总结所有服装设计师的经验教训，然后让设计师在这个平台上引入流行元素，不断试错修正，逐步自主总结时尚设计经验，同时推进与消费者的交流沟通，最终修炼成为符合时尚潮流的人工智能服装电商平台，真真实现线上与线下的完美有效结合。

因此这不是简单的试衣过程，因为仅仅根据大众习惯试衣（不管软件做的多漂亮， VR如何如何，都是几十年来一贯的试衣镜这个概念在互联网或软件上的再现）经验并没有改变女人的衣柜永远少一件衣服的窘境，这是因为大众没有很好的专业知识，大多数人的着装水平很差所造成的。随着人们的日渐富裕，对衣着的品味及妆扮都会有极大的追求，因此我们认为从总结设计师经验来切入这个项目，是最切实可行的正确路径，当然需准备大量有效的经验数据，包括众多优秀设计师把握流行时尚节奏的经验，我们已有深入这个项目所必备的经验路径和技术储备，能形成完善可行的方案，而不是按几个专家学者的天马行空想法去做实验（这里指没有全过程服装企业、营销、设计、流程等经验），我们反对门外汉的空想而没有实操方案，我们完全有信心与大家探讨这方面的所有问题，愿意接受所有质疑，并逐条解释我们的设想与终极效果。

一、项目研发路径：

1、从设计师需求入手——建立几乎所有设计师专家库（为此必须为

设计师解决他们的痛点）

2、从企业的需求入手——建立为企业全面服务的中介体系（必须为

企业提供完善有效的供需界面，包括服装厂家与面料厂商，特别是中小企业）。

3、从消费者需求入手——建立消费者需求数据库（必须为他们提供

正确的最美的穿衣搭配方案，包括量体，造型，风格及各种消费需求）根据以上3大需求入手，制定最有效直接的平台开发路径，最后在技术可行的基础上发展AI或VR等基于新技术的时尚界面。

下面就3点入手，解决相关的“痛点”提出可行方案：

二、项目开发与作用：

建立设计师专家库，推出设计师（已试衣后）作品，为消费者提供购买及定制参考，包括从风格出发，到点对点的设计沟通。

1、从设计师需求入手——解决设计师的3大“痛点”

1）每个设计师都会为而面辅料的选购烦恼（费事费力费钱）

建立面辅料数据库，按面料的开发时间分类（如2017年春夏季等）——按面料的用途分类（大衣、衬衫等）——按面料的结构分类（针织、梭织等）——按面料的品质分类（高、中、低。档等）——按面料的普及程度分类等等（已有完全根据设计师需求分类的详细方案体系）。

2）每个设计师都会为板型与打板师艰难沟通（因为90%不会打板）

建立设计款式版型数据库，为设计师提供免费的基础版型（已有详细研发方案），在互联网上根据服装设计师上传的款式图及具体相关尺寸，自动推出基础结构板型。然后将版型构建在三维人体上，看着装效果并修改确认后在互联网（包括移动端）推出。

3）设计的服装在线上好卖不？（这关系到设计师的收入）

已有较好的三维着装效果系统。能为设计师提供直观的走台效果，配合详尽的风格场合搭配系统，供消费者选购或定制，然后组织生产。（关于这些技术难关已基本接近解决）那么设计师就能花极小的代价展示作品，获取定单。

如果我们做到以上这3点，那么所有设计师都会登入我们的平台进行设计操作。（这个过程已有现成案例，到时可以操作给大家看）。

2、 从消费者需求入手——消费者解决2大“痛点”

1）消费者不知道什么样的衣服适合自己？（不知道如何搭配）

我们只需让消费者上传大头照及相关胸围等尺寸，包括需求风格等简单内容，平台会马上推出基本符合消费者需求的风格款式及搭配效果图，供消费者挑选。

2）消费者不知道从那个商铺里购买？（店铺太多，寻找太难）

我们会根据消费者的打钩选项，帮助消费者在平台现有服饰及众多设计师作品中，推出适合消费者的款式搭配方案，或者由消费者自己组合搭配看效果，最后选择购买或定制。消费者还可以自己设计搭配，如相当满意，也可自行委托裁缝铺缝制。

3、从企业的需求入手——需要为企业解决3大“痛点”

1）企业人力成本高企，如何降低经营开成本？（人工费太贵）

因为个性化服装越来越普及，批量越来越小。服装开发成本越来越高，如何解决？聘用的设计师好坏如何？如何提高设计成功率？人员成本高企，尤其是制版师、样衣工等工资高。（最小的开发团队只要一个设计师、一个版师、二个样衣工的每月工资成本至少35000元。）对于刚开始的小企业几乎无法承受，而绝大部分小企业都是自由职业设计师组成，我们的免费打板试衣系统，能够为企业及个人设计师省下大量的打板及样衣试制作费用。可以为企业省下至少50%左右的前期研发费，尤其是为个人企业解决初级出样的昂贵费用，完全符合总理提出的万众创新的设想要素。

2）企业前期研发采购费用如何降低？（牵涉到采购及不断试错）

我们为各类企业全面合作提供强大后台的支持，如服装与配饰及面料企业的中介组合渠道建立，完全基于互联网的数据自动选择，为企业省下了大量的面辅料的采购人员。

3）企业与消费者如何沟通？（后详述）

我们将采用完全模块试平台沟通方法，为企业提供无障碍与消费者沟通平台。为此首先通过开发专业设计师平台，在实际应用中积累设计大数据，形成正真意义上的基于人工智能的大服装电商平台基础，然后才能运用到虚拟AI或VR现实等技术及目前市面上所有看到的，不是服装专业人士搞出的各类试衣软件及某某应用效果。这些试衣软件充其量只能成为服装产品中的一个展示组成部分，而真正意义上的是如何将人工智能设计及流行时尚运用到这个庞大的服装市场上。

我们项目特点：

1、给设计师一个成本低廉的试错平台。

2、给设计师一个免费的基础制版系统。在试衣完成后再组织好的版 师调校版型，组织生产。

3、给打板师一个成为高手的专业指导平台，版师通过设计师提供的 成功基础版型，推出面向市场的精准版型，避免与设计师的一辈子沟通“情仇”。

4、给企业，特别是小企业一个生机与成本低廉的时尚创新机会。为大企业能省下一大笔前期开发费用。

2017.3.20

来源：倪老师服装艺术