经过多年的研发和积累，麟龙股份目前拥有多项核心技术，具体情况如下表：
序号技术名称技术描述技术特征
1高频数据采集及处理技术麟龙股份的该项技术主要用于对交易所实时数据的采集与初级运用处理。1、利用通用且及时的数据模型处理不同交易所的高频金融数据;
2、对处理完成的数据用自主研发的压缩算法进行压缩，实现大比例压缩效果，并同步到各个分布于国内主要地区的服务器，网络传输延时小于10毫秒;
3、针对不同交易所的数据采集频率，系统实现即时跟踪采集功能，并有容错机制。
2实时大数据缓存技术麟龙股份的该项技术主要通过软、硬件集群技术，把预处理后的通用的初级数据模型放置到分发服务器中进行储存，确保整个系统可以持续提供高速数据分发储存。1、为满足公司用户大量并发而研发的技术，提供分布式数据分发存储服务，多点互备，任意节点出现故障时，自动以其它节点提供接应服务，实现无缝连接;
2、服务器会根据网络实时状况、服务器负载状态、用户的地域分布情况，为用户智能地选择节点，提供高速的数据传输服务，每个节点可以根据需要调整所支持的并发数量级别，满足各区域不同的要求，只要接入一个节点，就可以了解其它节点的负载情况，可自由地选择节点接入。
3高可靠数据引擎技术麟龙股份的该项技术主要运用在客户端数据接收和监控方面。1、通过实时扫描动态接收到的数据包，对不定长的数据进行储存和检索，直接处理成C++中的类和结构，使得每个对象的字段可以嵌套，个数和长度可以自行变化。
2、经过优化处理后，其处理速度优于早期版本，效率更高，并且采用了内置256位加密系统，让数据保密性大大增强。
4独有数据分析与决策模型技术麟龙股份的该项技术主要是把接收到的通用初级数据模型进行二次运算，让客户终端具备最快速的响应能力，并实现终极数据展示和分析运用。1、通过自有的金融数据处理模型，对接收到的数据进行高效处理，在终端实现结果显示;
2、建立有效的数据过滤体系，对海量数据进行高频筛选并用不同统计模型进行归类，实现不同的决策需求。
5分析行业因子与数据整合技术麟龙股份的该项技术主要是针对接收到的非及时、具有文本特性数据进行处理，根据不同因子分类储存、整合和调用。1、对接收到的文本数据进行分类处理，提供深层数据调用模型;
2、用户终端可根据需要，获取相应的数据分析结果。
6多屏幕智能展示技术麟龙股份的该项技术主要运用在单一主机带动多个显示器，显示数据信息。使用软件、硬件结合设计方式实现一台主机对多台显示器进行实时控制，在相关的应用软件中植入分屏控制程序，可以实现实时行情多周期多模型的分析，可同时控制6台以上显示器。
7实时网络交互信息处理技术麟龙股份的该项技术实现互联网平台用户与客服进行实时交流信息统计分析和过滤功能。对实时接收的网络信息进行集中批量处理，对在线用户发送信息进行数据统计分析，并及时过滤网络有害信息，在符合法律、法规的前提下，满足网络实时信息沟通的需求。
上述核心技术均系麟龙股份自主创新的成果，源自麟龙股份多年来在业务实践中的研发积累，目前这些技术均已处于成熟阶段，已被应用于麟龙股份各种产品和服务中，获得了用户的好评。
责编：李赢
来源：长江网
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