华盛顿大学的研究人员开发了BiliScreen，它通过使用智能手机的拍照功能、计算机视觉算法和机器学习工具来检测人体巩膜或眼白的胆红素浓度。和其他疾病一样，胰腺癌早期症状体现在黄疸上。当胆红素水平升高，在肉眼可见之前，我们可以通过检测黄疸水平，从而为有患病风险的人进行疾病筛查。在一项涉及70个人的初步临床研究中，研究人员应用BiliScreen程序和3D打印盒来控制眼睛暴露于光照的程度从而进行检测，将检查结果与血液测试相比，确诊率达到89.7％。
保罗·艾伦计算机科学与工程学院的博士生埃里克斯说：“胰腺癌最大的问题是，当患者症状明显的时候，大部分患者再想治疗已经晚了。我们能期望的就是人们每个月都可以在家里自检，如果能及早发现的话，可以尽早接受治疗，以挽救更多的生命。”目前用于测量胆红素水平的血液检查需要专业医疗人员操作，不便于频繁筛检。BiliScreen可帮助使用者确定是否应该咨询医生并进行进一步的检测，还可以缓解胰腺癌患者频繁进行胆红素检测的负担。
通常当人们注意到巩膜变色时，胆红素水平已经过高了。研究人员想知道电脑视觉和机器学习工具是否能够在人眼看到变化之前检测出眼球颜色变化。BiliScreen通过使用智能手机的内置相机和闪光灯来收集人们的自拍。该团队开发了一种计算机视觉系统，可以自动和有效地分辨出眼白部分。然后该应用程序根据人眼反射和吸收光的波长来统计巩膜的颜色信息，并使用机器学习算法将其与胆红素水平相关联。该团队后续想在更广泛的人群中进行程序测试，检测黄疸和潜在病症，并继续改进程序性能，去除对盒子和眼镜等配件的依赖。
儿科教授吉姆·泰勒博士说道：“初步研究有了很小的成果，这就表明这项技术在未来有希望发展起来。胰腺癌是一种可怕的疾病，目前为止也没有有效的筛查方式。但是我们的目标是让更多的或本可能不幸身亡的胰腺癌患者，获得足够的时间，提前发现病情以便及时手术，让他们有更多生存的机会。” 编译/杨圯平
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来源：中国家庭报
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