随着智能手机的普及，用手机拍照已成为人们的生活常态。对于一些旅游爱好者及热衷自拍的人而言，在不同的场景下，如何匹配场景以最佳的姿势摆好造型进行拍照，常常成为令人发愁和困惑的一个难题。目前市场上已出现了一些解决此问题的应用软件，如Posegram、PosingApp等，但已有软件存在的普通缺陷是：可供用户选择的姿势素材库资源较少、没有图像分析功能、造型均以简笔画方式提供，看不到人物表情等细节，不能上传图片等。为了克服上述应用软件的若干缺陷，最近在应用市场上出现了一款风格独特的创意手机拍照软件微Pose，它不仅有较多的精美拍照姿势推荐图片，而且模仿了微信朋友圈的社交模式，用户可以上传自己的照片供人点赞，但该软件人物、场景等定位上还不够准确。
为了解决现有拍照造型推荐应用软件的上述不足，我们基于图像识别技术及所提出的改进的Top-K算法WHTop-K，通过识别上传的风景图像标签可快速搜索出与该场景匹配的一些最佳的拍照姿势图片集推荐给用户，以供用户进行选择、对比拍照，从而达到指导用户在特定的场景下摆好最佳造型进行拍照的目的。同时，在用户同意相关协议的前提下提供图片上传功能，作为公共资源供其他用户使用，上传者能得到相应的贡献积分。本系统所采用的关键技术和创新点如下：
? 采用腾讯优图图片标签识别技术，该项技术在2015年4月Pascal VOC2012物体分类比赛中刷新世界纪录；
? 为了提高图像搜索的效率，提出了一种改进Top-K算法的基于多权值和热度因子的WHTop-K算法；
? 所设计实现的新型智能的拍照造型推荐应用软件智能pose相机可有效地克服已有软件的缺陷，为用户快捷、准确及专业地匹配出在当前场景下的最佳拍照姿势图片集进行推荐，用户只需选择所需照片，对比拍照，即可达到指导用户摆造型拍照的目的。其娱乐性、实用性都远远高于同类产品。
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来源：陕西省教育厅
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