视频切分利器PySceneDetect

文章来源： Python的乐趣

作者：一粒米饭

在上一篇文章（python在手，女神视频轻松有）分享了用AI人脸识别技术标记人物出现时间点来截取视频片段的教程，它的局限性在于只能通过识别特定的对象（比如人脸）来操作。在本文中将分享一个按场景进行分割视频的工具——PySceneDetect。

下面开始介绍下PySceneDetect及其安装使用方法。

1. 什么是PySceneDetect

PySceneDetect是一个命令行工具和Python库，用于分析视频，查找场景更改或剪辑。

PySceneDetect集成了外部工具（例如mkvmerge ， ffmpeg ），可在使用split-video命令时自动将视频分割为单个片段。还可以为视频生成逐帧分析，称为统计文件，以帮助确定最佳阈值或检测特定视频的模式/其他分析方法。

PySceneDetect使用两种主要的检测方法：detect-threshold （将每个帧与设置的黑电平进行比较，对于检测从黑色到黑色的淡入和淡出有用）和detect-content （比较每个帧，依次查找内容的变化，有用）用于检测视频场景之间的快速切换，尽管处理速度较慢）。每种模式的参数略有不同，并在文档中进行了详细说明.。

通常，如果要使用淡入/淡出/切成黑色来检测场景边界，请使用检测阈值模式。如果视频在内容之间使用大量快速剪切，并且没有明确定义的场景边界，则应使用” 检测内容”模式。一旦知道要使用哪种检测模式，就可以尝试以下建议的参数，或生成统计文件（使用-s / –stats参数），以确定正确的参数-具体来说，是正确的阈值.

2. PySceneDetect的安装

PySceneDetect依赖于Python模块numpy，OpenCV（cv2模块）和tqdm（进度条模块，用来显示处理进度），安装命令如下：

PySceneDetect基于ffmpeg和mkvmerge对视频进行裁剪。

ffmpeg 是一个开源软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能，它功能强大，用途广泛，是视频处理最常用的开源软件。

mkvmerge是MKV工具集MKVToolNix中的一个软件，可以将多媒体文件封装、合并、混流为 MKV 文件。

安装完成后可以通过命令行或代码两种方式进行使用。

3. 命令行使用

PySceneDetect在命令行中使用scenedetect命令进行操作，命令格式如下：

参数说明：

常用的参数说明如下：

完整的参数列表可使用scenedetect help all命令进行查看。

示例：

运行完成后会在当前文件夹生成视频片段，片段截图以及csv文件，如下：

csv文件中包含片段的帧、时间、长度等信息，内容如下：

4. 在Python中使用

在Python中使用PySceneDetect主要用到下面几个类：

官方的示例代码如下：

代码地址

来源：CDA数据分析师