技术干货分享配合黑客松实战,这应该是AI开发者最中意的活动了

自深度学习崛起以来,这波AI浪潮历经十多年的技术迭代,如今已经成为了产业变革与发展的核心驱动力,也是当前全球各大科技巨头技术角力的主战场。

随着人工智能逐步迈入社会普及阶段,它对我们日常生活的影响越来越大。为了深入探讨人工智能技术发展及落地应用,直击产业智能化转型的痛点与瓶颈,12月26日, 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导,上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团主办,机器之心承办。

技术干货分享配合黑客松实战,这应该是AI开发者最中意的活动了

大会面向全球AI开发者与技术爱好者,专注于前沿技术研讨与产业智能化转型,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台,从而助力开发者实现能力成长和实践创新。

4场技术工作坊,读懂技术

技术工作坊1:AI赋能城市数字化转型

近年来,「数字化」成为备受关注的高频热词,其应用场景开始延展到政务服务、城市治理等方方面面。就在前不久,上海市委十次全会提出“全面推进城市数字化转型”这一全新课题、系统工程,为打造具有世界影响力的“国际数字之都”定下基调。智慧城市将如何发展,而人工智能在智慧城市中扮演着怎样的角色?「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊将为你解惑。

12月16日下午,「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊日程如下:

  • 14:00-14:30 视频AI赋能城市空间智能化管理
  • 姚唐仁,闪马智能联合创始人、COO

  • 14:30-15:00 AI云助力城市智能化实践
  • 韩定一,天壤智能联合创始人、COO

  • 15:00-15:30 主题演讲
  • 微众银行

  • 15:30-16:00 AI技术在建筑节能研究与实践
  • 钟芳挺,允登CTO

  • 16:00-16:30 主题演讲
  • 华为云

  • 16:30-17:00 主题演讲
  • 荷福人工智能

    技术工作坊2:AI助力数字化智能出行

    在城市数字化转型中,智能出行也是一大焦点。智能出行涉及自动驾驶、高静地图、智慧交通等多个领域。如今,汽车产业已经改头换面,无论是设计、动力系统,或者车内的智能网联系统,都是前人没有想象过的。在上海全面推进城市数字化转型中,自动驾驶的奇点究竟何时来临?人工智能将如何加速技术和商业创新?「AI助力数字化智能出行」技术工作坊一起畅聊。

    12月16日下午,「AI助力数字化智能出行」技术工作坊日程如下:

  • 14:00-14:30 主题演讲
  • 申浩,美团无人车配送中心高精地图与定位负责人

  • 14:30-15:00 高精度地图与智能驾驶
  • 伍勇,华为高精度地图总监

  • 15:00-15:30 基于数字孪生的新型混合交通流仿真技术研究实践
  • 苍学俊,上海临港智能网联汽车研究中心有限公司总经理

  • 15:30-16:00 高精度地图全生命周期的AI之路
  • 赵明宇,晶众总工程师

  • 16:00-16:30 基于多源融合的SLAM系统的研究与应用
  • 庞梁,思岚科技软件研发部总监

  • 16:30-17:00 主题演讲
  • 孙海鹏,千寻位置智能驾驶高级算法专家

    技术工作坊3:华为AI专场——AI框架与数据开源生态

    今年3月,华为MindSpore正式开源,备受广大开发者的关注。这一国产开源框架已经获得近5万名开发者下载使用,累计PR数超过1万。MindSpore有三大创新:全流程极简,多套件打造极致开发体验;全自动并行,最大释放集群算力;全场景协同全场景协同,智能匹配端、边、云多样设备。MindSpore还有哪些更多特性?如何助力行业落地应用?华为AI专场技术工作坊将为开发者带来详解。

    12月16日下午,华为AI专场技术工作坊日程如下:

  • 14:00-14:30 MindSpore开源元年运营回顾
  • 黄之鹏,华为计算开源开发与运营部副总监

  • 14:30-15:00 何时进入千倍能效优势的AI芯片热兵器时代
  • 蒋力,上海交通大学副教授、博士导师

  • 15:00-15:30 快速搭建向量搜索系统:Jina在Mindspore中的应用
  • 王楠,Jina AI 联合创始人兼首席技术官

  • 15:30-16:00 Model and Data Serving with Milvus and MindSpore to get your AI application to work
  • 顾钧,Zilliz合伙人、技术布道师

  • 16:00-16:30 MindSpore AI计算框架关键差异化特性介绍
  • 吴丹萍,MindSpore高级工程师与社区布道师

    技术工作坊4:OPEN AI LAB 专场—NPU时代的边缘智能引擎趋势

    OPENAI LAB(开放智能)于2016年成立,旨在为AIoT产业上下游合作伙伴提供边缘AI算力的开放平台及应用操作系统。以开放的AIoT操作系统平台Tengine为核心,致力于推动芯片、硬件、算法、软件整个产业链的深度合作,加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展,助力AIoT全行业的快速赋能及应用落地,让更多企业进入AI行业,最终实现万物智能。在这场技术工作坊中,来自OPEN AI LAB的技术专家将围绕Tengine为大家介绍边缘智能方向的相关内容。

    12月16日下午,OPEN AI LAB 专场技术工作坊日程如下:

  • 14:00-15:30 基于Tengine框架的模型推理介绍
  • 李琦,OPEN AI LAB高级软件开发工程师

  • 15:30-17:00 基于Tengine的边缘开发理论和实践
  • 蒋黎鹏,OPEN AI LAB系统应用技术负责人

    2场黑客马拉松,行胜于言

    技术干货分享配合黑客松实战,这应该是AI开发者最中意的活动了

    在开发者的世界里,玩「黑客马拉松」的人无疑是最酷的一群人,他们有千奇百怪的想法,更相信技术可以改变世界。所以在这场年末的开发者大会上,在「华为AI专场」与「OPEN AI LAB专场」后,我们根据2场技术工作坊的分享内容,设置2场黑客马拉松,具体安排如下:

    赛程安排

    2场黑客马拉松并行,所以请选择你感兴趣的主题参加,时间为12月6日晚上18:00-21:00,流程如下:

  • 赛题发布与说明
  • 开发者编程
  • 评分
  • 现场颁奖
  • 优胜奖励

    每道赛题根据结果评选出优胜团队Top3,分别获得现金奖励:5000元、3000元、1000元。

    赛题介绍

    华为AI赛场

    赛题:MindSpore与DGL对接开发大赛

    MindSpore是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,目前已发布了1.0 版本,具有自动并行、二阶优化、图算融合等优异特性,图神经网络是当下最前沿的人工智能成果之一。其在社交网络、推荐系统、分子医药等等领域都取得了不俗的成绩,DGL是一款开源的深度图神经网络库。在本挑战赛中,挑战者将从零开始,学习最基本的MindSpore和DGL在CPU上的构建,并尝试通过dlpack和backend面向MindSpore的实现,完成MindSpore与DGL的基础对接。

    报名要求

  • 队伍人数:2到3人
  • 具备技能:熟悉Python。对MindSpore和DGL有一定了解。
  • 比赛时间安排

  • 18:00 – 18:30 介绍比赛赛题、MindSpore以及DGL入门。
  • 18:30 – 19:30 热身题:MindSpore以及DGL在CPU上的构建及运行。
  • 19:30 – 20:50 挑战赛:完成面向MindSpore的dlpack和backend实现,完成MindSpore与DGL的基础对接。
  • 20:50 – 21:00 公布挑战赛获胜者。
  • 评判标准:参赛队伍需当场演示对接集成代码和运行结果。如果可以完成简单的训练过程则加分。每个队伍可以反复提交。完成度最高的队伍为最终获胜者。

    OPEN AI LAB赛场

    赛题:基于高精度人脸Landmark的创新应用开发及实现

    基于深度学习的高精度Landmark基础算法,实现创新业务开发及实现

    报名要求:

  • 队伍人数:2到3人
  • 具备技能:C++
  • 比赛时间安排:

  • 18:00 – 18:30 介绍比赛赛题,Lecturer基础逻辑介绍说明;
  • 18:30 – 20:50 挑战赛(如题);
  • 20:50 – 21:00 公布挑战赛获胜者;
  • 评判标准:参赛队伍需当场演示代码和结果,模型集成后可以在嵌入式开发板上进行演示基本功能。能够进行简单的算法推理结果的逻辑组合应用到某个场景。

    报名链接:https://www.huodongxing.com/event/8576500379200

    来源:机器之心Pro

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