大模型技术催化软件工程重塑：Thoughtworks肖然在全球数字经济大会上分享新观点

2023年7月4日至7日，2023全球数字经济大会在北京成功举办，全球软件及技术咨询公司Thoughtworks受邀亮相。Thoughtworks中国区创新技术总经理肖然出席 “数字未来·新一代软件产业高质量发展论坛” 并发表了题为《LLM催化下的软件工程重塑》的重要演讲。

肖然表示：“作为一家有着30年历史的全球性的软件及咨询公司，Thoughtworks非常专注于软件工程的实践。在全球，Thoughtworks推动了许多重要软件工程的进步，比如敏捷开发、 DevOps、微服务和云原生等。当前，软件产业已成为推动数字经济蓬勃发展的重要引擎，我们正在迎来下一波软件工程的新突破，那就是深层次AI技术，其中最引人瞩目的就是大模型技术（LLM）。这既是机遇也是挑战，需要大家携手前行，共同探索软件产业升级的新路径。”

在演讲中，肖然就大模型的发展现状及相关启示，大模型对软件研发的生产关系、人员能力等的影响，大模型应用的展望等话题，分享了Thoughtworks的深入思考和有益探索。 未来已来：大模型已成为软件研发中的“超级队员”

2023年，随着ChatGPT的走红，人工智能技术引起了全球关注。ChatGPT本质上是一个大模型，也叫做大语言模型。大语言模型（Large Language Model，缩写LLM），是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，它通过对大量的文本数据进行训练，来学习服务人类语言理解和生成的能力。

不过以ChatGPT为代表的人工智能大爆发，并非只是简单依靠一家公司的算法，而是基于过去几十年人工智能及相关技术不断发展和沉淀的成果，特别是大数据技术、云计算技术、芯片技术等的有机结合。

对此，肖然表示：“人工智能中的大语言模型技术已应用到了软件工程的各个方面，成为软件研发中的‘超级队员’。当我们在谈大模型技术时，当我们在谈未来怎么样去改变业务，改变软件工程时，我们谈的不仅仅是一个单点的技术，而如何实现组合式创新。”

与此同时，相比于之前的搜索引擎，大模型给出的不再是信息，而是知识。面对这样的变化，Thoughtworks认为大家需要思考的是：在这个真正的知识经济时代，我们的商业模型应该是什么，该如何抓住时代的风口，紧跟技术发展的方向，进行可持续的创新。

方兴未艾：大模型正在重塑软件工程的生产关系及人员能力

为了深入了解大模型对软件工程生产关系的具体影响，Thoughtworks中国团队结合实际的软件研发过程，进行了探索和研究。在公司OKR系统构建的过程中，Thoughtworks综合运用了ChatGPT为代表的大模型系统，在从产品设计、架构设计到开发、运维再到交付、测试的全过程中的参与情况及效率提升状况等，做详实的记录和多个层面的分析。

Thoughtworks的研究结果表明，大模型能够提供非常多的辅助设计信息，能够帮助软件开发团队进行需求分析和产品设计等工作。总结而言，软件工程与大模型协同可分为三个阶段，在第一个阶段，大模型像辅助者，主要是解决“我懒得做”及“我重复做”的事儿；在第二个阶段大模型像沟通者，主要解决信息沟通对齐的问题；在第三个阶段大模型像协作者，主要解决信息整合分析、决策依据。从本次研究的最终效果来看，大模型能将整个软件研发的效率提升20-30%。

综合自身实践探索以及对当下大模型技术发展情况的整体分析，Thoughtworks认为大模型催化了新的组织和协同方式，不仅正在重塑了软件工程的生产关系，也正在重塑软件工程人员的能力。软件工程人员需要有广阔的知识面，强大的综合能力以及创新思维能力等，才能更好的与大模型系统进行协同工作。肖然说：“作为软件行业的从业人员，我们都需要学会用新的学习方式，比如学会提问，学会协同，成为一个复合型的人才。”

不过，肖然认为在大模型应用和人的协同上，人的同理心和同情心是难以被AI代替的：“在面对创造性的问题，如果我们应用得当的话，软件工程人员10%的能力就能够被人工智能技术1000倍的放大，创造更多可能。”

任重道远：大模型应用的机遇与挑战同在

无论是从Thoughtworks的研究结果来看，还是综合分析各类大模型的出色表现，当前，大模型技术的应用场景已经相当广泛。对于软件工程及众多行业来说，结合自身特点，合理应用大模型技术，都将为其行业发展带来新的机遇。

不过，在这个过程中，但也存在着不少挑战：一方面，企业在利用大模型技术开发关键业务系统的过程中，该如何解决数据安全问题，这目前还是一个业界难题；另一方面，大模型技术以及多种数字工具对生产效率的实际提升效果，业界也有不同看法。比如，澳大利亚的专家就曾对新西兰和澳洲企业运用各种数字工具的情况进行分析，认为过去数十年的真实效率提升还不到 1%。面对这些挑战，除了整个行业积极寻求突破方法之外，也需要从更多角度，来看待人工智能技术对软件工程的影响。

大模型技术除了能在软件工程等行业大显身手之外，在其他领域也能发挥光与热。在演讲的最后，肖然代表Thoughtworks发出倡议：“虽然实际上所有的企业正在成为软件企业，我们的社会正在为软件所改造。但我们还有很多需要解决的客观问题，比如人口老龄化、社会平等、全球气候变化等，我们也应该思考怎么样用人工智能技术去解决这些问题，为社会造福。”

突飞猛进的人工智能技术正带给我们无穷的想象空间，人工智能与软件工程的结合，也必将碰撞出更多的精彩。作为一个富有激情的创新者，Thoughtworks将与更多合作伙伴展开深入的探讨与探索，携手前进，发掘其中的商业机会与发展方向，助力数字经济快速发展，并持续关注社会议题，共创更美好的明天。